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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196222.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法是由沈蒙;余聪聪;车征;祝烈煌设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法，属于区块链技术领域。本方法旨在利用以太坊网络中固定节点泄露的时间信息，对交易的网络属性进行特征表达，实现从网络层对海量交易的关联分析。本方法利用交易的网络属性特征，以节点为实体进行交易关联。通过从多个固定节点检测交易泛洪广播的时间次序，对每一笔交易的广播过程进行统一的特征表示，将具有相似广播过程的交易也即从同一源节点进入网络的交易聚类为一个实体。本方法能够覆盖以太坊中所有交易，同时能够抵抗混币合约的影响。

本发明授权一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于以太坊节点时间信息的同源交易识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：监测网络，并收集交易网络信息； 首先在以太坊网络中部署客户端，采集交易的网络层数据，然后将这些数据进行存储，用于后续分析； 步骤2：数据处理； 首先，设定时间阈值T和最少副本数量M； 以T为时间间隔，对记录的日志信息进行区间划分；对于每一个区间中的数据，提取日志信息，将交易哈希、交易的时间戳、交易的发起者账户、中继节点IP进行保存； 对于每一笔交易tx，记录tx＝{h,a,pi,ti|i＝0,1…}，h表示交易哈希，a表示交易的发起者账户统计不同节点将交易中继到探针节点的时间，pi为不同的邻居节点IP，ti为探针接收到邻居节点转发的交易副本时的相对时间；同时，剔除接收到副本数量少于M的交易和异常数据交易； 最后，记录所有交易的邻居节点集合P，P＝{pi|i＝0,1…}； 步骤3：构建同源交易对和非同源交易对； 其中，同源交易对，指从同一源节点进入网络的两笔交易；非同源交易对，指从不同源节点进入网络的两笔交易； 采用一种识别同源交易对和非同源交易对的启发式聚类规则，具体包括： 规则1：任意两笔交易tx1、tx2,如果tx1.a＝＝tx2.a且|tx1.t-tx2.t|T,则tx1和tx2是同源交易对； 规则2：同源交易对tx1-tx2，分别发生在时间t1、t2；同源交易对tx3-tx4，分别发生在时间t3、t4；如果t1、t2与t3、t4存在时间交集，则tx3和tx1是非同源交易对，tx2和tx4是非同源交易对； 针对步骤2中得到的交易，依据规则1构建同源交易对，依据规则2构建非同源交易对； 步骤4：统一不同交易时间戳的参照节点，获取统一的表达； 选定IP集合P中p0作为参照节点，将步骤3中得到的同源交易对和非同源交易对进行相对化；将每一笔交易的时间戳ti减去p0节点对应的时间戳t0，ti＝ti-t0； 然后，依据P中的IP顺序，将交易中的时间序列进行重排序，为每一比较构建具有相同含义且相同顺序的相对时间序列； 步骤5：分析同源交易对的广播过程，对同源交易对的相似性进行特征表示，统一同源交易对和非同源交易对的特征表示； 步骤6：针对步骤4中得到的原始数据集和步骤5中得到的特征数据集进行模型训练和交叉验证，从而实现对同源交易对的识别。

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