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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种数据仓库优化管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211163646.2，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种数据仓库优化管理系统是由徐慧倩;潘定设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据仓库优化管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据仓库优化管理系统，通过在系统中设置数据分析模块、数据仓库构建模块和数据仓库优化模块，对业务系统输入数据的采集、转换和加载载的ETL操作，分布式ETL计算将未处理的大数据及切分为若干个大小相等的小数据集，采用多个计算节点同时计算各个小数据集，能有效的使用多个计算机的运算能力，解决ETL过程耗时长的问题，提高了数据更新速率，通过粗略粒度估算待建的数据仓库数据量级来确定合适的系统数据粒度，根据估算的数据量级规模确定不同的数据粒度策略，根据使用的数据粒度确定表的分割策略，从而有效实现数据仓库的性能优化，提高数据质量且可信度高，将ETL的错误给数据仓库后续数据的处理的风险降到最低。

本发明授权一种数据仓库优化管理系统在权利要求书中公布了：1.一种数据仓库优化管理系统，其特征在于，包括： 数据分析模块，用于对业务系统数据进行响应和整合形成基础数据层、中间数据层和数据集市层，基础数据层将采集到的数据同步到数据仓库中，对结构化数据进行增量或全量同步，对非结构化数据进行结构化处理，并将数据存储到分布式文件系统中，中间数据层用于存放明细事实数据、维表数据和公共指标汇总数据，其中维度数据单独建设得到维表数据，明细数据根据基础数据层的数据加工生成，公共指标汇总数据根据维表数据和明细事实数据加工生成，数据集市层用于存放个性化的统计指标，根据基础数据层和中间数据层的数据加工生成； 数据仓库构建模块，用于将业务系统中的数据经过抽取、清洗转换加载到数据分析模块得到数据仓库，其中，数据抽取单元确定数据源，数据转换单元对不完整数据、有错误数据和重复数据进行处理，并对数据进行格式、内容上的转换，数据抽取单元和数据转换单元属于数据仓库构建模块； 数据仓库优化模块，用于粗略估算待建的数据仓库的数据量级以确定系统数据粒度，根据估算的数据量级确定不同数据粒度策略，根据使用的数据粒度确定数据仓库中的表的分割策略得到与各业务数据系统对应的数据仓库关系表； 对数据仓库数量级进行估算的过程，包括： 预设在概念模型中表的个数为，计算每个表的大小和其主关键字大小，再估算每张表在单位时间内最大记录数和最小记录数，并通过如下表达式计算出数据仓库的粗略数据量范围： ，其中T表示数据存在周期，数据仓库中存放综合性数据的周期为5~10年，是估计因数据索引和冗余而导致数据规模增大的冗余因子，取值为1.2~2，单位时间内，表i的最大记录数可根据行业、机构具体数据情况进行估算。

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