云南大学杨云获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115500843B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211113291.6，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法是由杨云;王泽深;张炎;柳青设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法，包括以下步骤：S1：获取原始脑电EEG、肌电EMG、眼电EOG生理信号并进行处理；S2：获取睡眠阶段分期相关的语义信息；S3：对生理信号及语义信息进行手动匹配；S4：数据集划分：将S3中匹配好的生理信号及语义信息组划分为训练集、验证集和测试集；S5：预训练：将S4过程中得到的训练集输入到基于零样本学习与对比学习模型中进行预训练，并利用对比学习对基于零样本学习与对比学习模型进行微调；S6：对睡眠阶段分期进行预测。本发明解决了现有技术中睡眠阶段评估准确率低的问题。
本发明授权基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法在权利要求书中公布了：1.一种基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取原始脑电EEG、肌电EMG、眼电EOG生理信号并进行处理； S2：获取睡眠阶段分期相关的语义信息； S3：对生理信号及语义信息进行手动匹配； S4：数据集划分：将S3中匹配好的生理信号及语义信息组划分为训练集、验证集和测试集； S5：预训练：将S4过程中得到的训练集输入到基于零样本学习与对比学习模型中进行预训练，并利用对比学习对基于零样本学习与对比学习模型进行微调； S6：对睡眠阶段分期进行预测； 基于零样本学习与对比学习模型包括： 生理信号编码器，用于输入生理信号并输出生理信号特征向量； 语义信息编码器，用于输入语义信息并输出语义信息特征向量； 生理信号与语义描述信息匹配模块，用于将生理信息特征向量与语义信息特征向量相乘并输出分类结果。
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