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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利自适应机制的人脸识别与图像质量评价的联合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211079624.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权自适应机制的人脸识别与图像质量评价的联合方法和系统是由杨华;陈泽浩设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应机制的人脸识别与图像质量评价的联合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种自适应机制的人脸识别与图像质量评价的联合方法和系统，包括：构造与特征幅度相关的自适应尺度因子；构造角度惩罚，与尺度因子形成联合自适应机制；构造自适应于特征幅度的正则项；利用尺度因子、角度惩罚和正则项，形成人脸识别和人脸图像质量评价的、角度空间内的交叉熵损失函数；构造人脸特征提取器，提取人脸特征并获得特征幅度；构造人脸身份判定器，基于人脸特征获得预测身份；基于交叉熵损失函数训练人脸特征提取器和人脸身份判定器。本发明提出了尺度因子与角度惩罚的联合自适应机制，用于优化特征幅度的分布使其近似服从于正态分布，学习更具区分度的人脸特征，得到与识别结果更加一致的人脸图像质量分数。

本发明授权自适应机制的人脸识别与图像质量评价的联合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应机制的人脸识别与人脸图像质量评价的联合方法，其特征在于，包括： 构造与特征幅度相关的自适应的尺度因子； 构造角度惩罚，并与所述尺度因子形成联合自适应机制； 构造自适应于特征幅度的正则项； 利用所述尺度因子、角度惩罚和正则项，形成人脸识别和人脸图像质量评价的、角度空间内的交叉熵损失函数； 构造人脸特征提取器，其提取人脸特征并获得特征幅度； 构造人脸身份判定器，其基于所述人脸特征获得预测身份； 基于所述交叉熵损失函数训练所述人脸特征提取器和人脸身份判定器，利用训练后的所述人脸特征提取器和人脸身份判定器完成人脸识别、人脸身份判定和人脸图像质量评价；所述自适应尺度因子为sai，是定义在[la,ua]上的关于特征幅度ai的线性函数，其为 其中，ua和la分别为特征幅度ai的上下界，us和ls分别为sai的上下界； 所述角度惩罚为mai，是定义在[la,ua]上的关于特征幅度ai的单调递增凸函数，其中： mai的上下界um和lm满足 mai的一阶导数满足m′ai∈[k,K]，k满足K为角度惩罚一阶导数m’a的上界； 所述正则项为gai，是定义在[la,ua]上的关于特征幅度ai的严格单调递减凸函数，gai的一阶导数满足g′ua＝0，ua和la分别为ai的上下界。

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