武汉动力电池再生技术有限公司;荆门动力电池再生技术有限公司;天津动力电池再生技术有限公司张宇平获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉动力电池再生技术有限公司;荆门动力电池再生技术有限公司;天津动力电池再生技术有限公司申请的专利镍氢电池容量预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115166532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210875963.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权镍氢电池容量预测方法、装置、电子设备及存储介质是由张宇平;别传玉;刘虹灵;陶君;朱传奇;宋华伟;胡雨莎设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本镍氢电池容量预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种镍氢电池容量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：对目标镍氢电池进行容量测试及特征参数提取测试，得到目标镍氢电池的第一电池容量及第一特征参数；基于预设相关系数对第一特征参数与第一电池容量进行相关性计算，得到第二特征参数；构建RBF神经网络模型，并将第二特征参数作为RBF神经网络模型的输入、将第一电池容量作为RBF神经网络模型的输出进行训练，得到训练完备的电池容量预测模型；利用电池容量预测模型对待测镍氢电池的第二电池容量进行预测。本发明可以对镍氢电池的剩余容量进行精准预测，进而可以对电池进行合理分选。
本发明授权镍氢电池容量预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种镍氢电池容量预测方法，其特征在于，包括： 对目标镍氢电池进行容量测试及特征参数提取测试，得到所述目标镍氢电池的第一电池容量及第一特征参数；所述第一特征参数包括将所述目标镍氢电池充电至同一状态之后，目标镍氢电池充电前后体积膨胀厚度差值、目标镍氢电池的内阻和端电压、目标镍氢电池的充放电欧姆内阻、目标镍氢电池的充放电极化内阻、目标镍氢电池充放电脉冲功率及目标镍氢电池的回弹电压差值； 基于预设相关系数对所述第一特征参数与所述第一电池容量进行相关性计算，得到第二特征参数； 构建RBF神经网络模型，并将所述第二特征参数作为所述RBF神经网络模型的输入、将所述第一电池容量作为所述RBF神经网络模型的输出进行训练，得到训练完备的电池容量预测模型； 利用所述电池容量预测模型对待测镍氢电池的第二电池容量进行预测。
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