买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210857270.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法是由黄悦华;张子豪;陈庆;刘兴韬;王朔浩设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法在说明书摘要公布了：一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：搭建区块链技术的多能微网群交易去中心化平台，通过P2P网络、智能合约、分布式存储技术手段能够有效地为信息在交易过程中的隐私问题提供有效的解决方案；步骤2：搭建基于智能合约的微网群交易机制，适用于各微网运营商多轮双向交易机制来协调市场交易的多方利益；步骤3：在日前调度阶段，各微网节点根据自身产能和负荷需求制定日前调度计划，并将盈缺电能数据上传至智能合约并根据预置报价式得到各微网报价；本发明提供一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法，安全高效的对微网进行调度。

本发明授权一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：搭建区块链技术的多能微网群交易去中心化平台，通过P2P网络、智能合约、分布式存储技术手段能够有效地为信息在交易过程中的隐私问题提供有效的解决方案； 步骤2：搭建基于智能合约的微网群交易机制，适用于各微网运营商多轮双向交易机制来协调市场交易的多方利益； 步骤3：在日前调度阶段，各微网节点根据自身产能和负荷需求制定日前调度计划，并将盈缺电能数据上传至智能合约并根据预置报价式得到各微网报价； 步骤4：在各微网报价后，根据智能合约预置序列式对买卖双方微网报价进行相应排序并选出最优买卖双方； 步骤5：为均衡不同节点之间的利益，防止出现价格垄断的恶意竞争，通过构建权益系数来协调各微网之间收益的平衡性； 步骤6：针对市场交易和调度的特点，建立了含交易的多能微网日前优化调度模型； 步骤7：完成匹配交易的双方，根据交易计划使用多能微网日前优化调度模型更新日前调度计划，并根据多能微网日前调度模型进行仿真验证； 所述权益系数的构建方法为： 权益系数由参与交易权益值与连续交易次数权益值组成： ；7 式中：为运营商的综合权益值；为运营商在每轮交易后获得的权益值；为运营商在每轮连续交易后扣除的权益值，其中，的下限为，上限为，的初值为100； 参与交易与连续交易的权益值计算式为： ；8 ；9 式中，为微网在时刻参与交易的次数；为时刻所有微网已完成的总交易次数，； 在完成每轮交易后，由式10、11对各节点微网的报价进行更新，并进入到下一轮的交易中： ；10 ；11 式中：、；与分别为时刻权益系数值最低与最高微网的权益值； 在时刻交易全部结束后，根据式9对进行更新并计算综合权益值；在时刻的交易中，新的值为时刻交易结束后保留值； 步骤6中，包含i个多能微网系统的日前优化调度是以微网群总运行成本最小为目标的优化问题，其目标函数为： ；12 式中：为微网群系统运行成本；为微网群弃风、弃光成本；为多微网群市场收益； 微网群系统运行成本为： ；13 式中：为微网群总数；、、、分别为微网冷、热、电、气系统运行成本，具体表达式： ；14 式中,,；；；、分别表示在各微网参与市场交易后未能满足的待交易电量，按需与配网进行交易;、、、分别为各系统时刻的机组出力；、分别为时刻多能微网运营商向上级能源站购入的热量与天然气量；、、、分别为电力、热力、供冷、供气系统机组出力的运维成本系数；、分别为外部供热价与外部供气价； 微网群弃风、弃光总成本为： ；（15） 式中：、分别为风光机组时刻出力值；、为风光机组时刻的预测出力值；、为弃风弃光惩罚系数； 微网群市场交易收益为： 微网群的市场交易总收益由整个交易周期中各微网成交电量与对应成交价乘积组成，即下式16所示： ；（16） 电功率平衡方程为： ；（17） 式中，为集合中设备的出力；为集合中设备的出力；、分别为蓄电池的充放电功率；为微网电负载； 热功率平衡方程为： ；（18） 式中，为集合中设备的输出热功率；为微网购热量；、分别为储热罐蓄、放热功率；为微网热负载； 冷负荷平衡方程为： ；（19） 式中，为集合中设备冷转换功率；、分别为蓄冷罐的蓄、放冷功率；为微网冷负载； 气负荷平衡方程为： ；（20） 式中，为微网购气量；为EG的供气量；为集合中设备用气量；、为储气罐充、放气量；为气负载； 耦合设备模型约束为： ；（21） ；（22） ；（23） ；（24） ；（25） ；（26） 式中，、为CCHP机组与燃料电池的启停二进制变量，1表示开机，0表示停机；、、、为CCHP机组对冷、热、电三种能源的转换效率和热自损率；为天然气的低热值，取9.7kW·hN·m3；为余热锅炉发热功率；为FC的发电效率；为GB的热转换效率；为ER的能效系数，；为EB的启停状态；为EB的热转换效率；为EG的气转化效率； 储能设备模型及其容量上下限为： ；（27） 式中：、为四种不同形式的能源在时刻设备中的储存量；、为储能设备在时刻的充放能功率；为设备的能量自损率；、分别为设备的能量充、放效率；、为设备的能量充、放率极值；、为设备的负荷状态上下限；为设备的额定储能量；、为一天中0:00时刻与24:00时刻的储能量； 设备出力上下限为： ；（28） 式中：为设备的出力值；、为设备的出力上下限；表示设备的启停状态； 机组爬坡约束为： ；（29） 式中：式中：、为可控机组的上下爬坡功率极限； 联络线最大传输功率约束为： ；（30） 式中：、为微网与大电网安全传输功率上下限； 启停时间约束为： ；（31） 式中：、分别为持续开关机时间；、为最大最小开关机时间，均取3小时； 求解方法为： 通过0-1混合整数线性规划方法来对调度模型进行求解，其一般形式如下所示： ；（32） 式中：为优化变量，包含机组出力、储能的充放功率、各微网的购电量以及能量转换设备的输入；等式约束为四种能源形式的功率平衡约束与储能约束；不等式约束为机组运行约束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。