杭州雄迈集成电路技术股份有限公司王军获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州雄迈集成电路技术股份有限公司申请的专利一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843187.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法是由王军;朱旭东;吴春选设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域中的一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法，包括以下步骤：配置若干组不同的输入分辨率作为神经网络的输入，解析神经网络，得到模型参数；生成量化图片集，对量化图片集执行前向过程，得到每层神经网络的前向量化数据，获取量化参数数据和定点权重数据；计算每组输入分辨率下，每层神经网络占用嵌入式板端的第一运行内存，得到第一内存占用集；配置多组神经网络，计算在每组输入分辨率下，每组神经网络占用嵌入式板端的第二运行内存，得到第二内存占用集；生成模型固件，具有占用内存小、性能高的优点，解决了一个网络模型固件即可处理多个图像采集器的图像的问题。
本发明授权一种神经网络的模型固件生成方法和图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的模型固件生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 配置若干组不同的输入分辨率作为神经网络的输入，并解析所述神经网络，得到模型参数； 生成量化图片集，对所述量化图片集执行前向过程，得到每层神经网络的前向量化数据，并基于所述前向量化数据获取量化参数数据和定点权重数据； 计算每组输入分辨率下，每层神经网络占用嵌入式板端的第一运行内存，得到第一内存占用集； 配置多组不同分辨率的神经网络，并计算在每组输入分辨率下，每组神经网络占用嵌入式板端的第二运行内存，得到第二内存占用集； 基于所述模型参数、量化参数数据、定点权重数据、第一内存占用集以及第二内存占用集生成模型固件。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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