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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210831407.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质是由司伟鑫;李才子设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，在一定程度上解决现有的图像处理方法中图像分割结果不准确的问题。该方法包括获取待处理图像；通过已训练的图像分割模型对待处理图像进行处理，得到分割图像。在该图像分割模型中，M个第一编码特征层与M个第一解码特征层之间通过注意力机制模块一一对应连接，N个第二编码特征层与N个第二解码特征层之间通过自注意力机制模块一一对应连接。其中，注意力机制模块用于对对应的第一编码特征层输出的低级特征进行特征增强处理，得到目标区域特征；自注意力机制模块用于从对应的第二编码特征层输出的高级语义特征中提取全局上下文信息。

本发明授权一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理图像； 通过已训练的图像分割模型对所述待处理图像进行处理，得到分割图像； 其中，所述图像分割模型包括依次连接的M个第一编码特征层、N个第二编码特征层、N个第二解码特征层和M个第一解码特征层，M≥1，N≥1； M个所述第一编码特征层与M个所述第一解码特征层之间一一对应，所述第一编码特征层与对应的所述第一解码特征层之间设置有注意力机制模块，所述注意力机制模块为注意力门结构，所述注意力机制模块用于对对应的所述第一编码特征层输出的低级特征进行特征增强处理，得到目标区域特征，并将所述目标区域特征输入到对应的所述第一解码特征层中； N个所述第二编码特征层与N个所述第二解码特征层之间一一对应，所述第二编码特征层与对应的所述第二解码特征层之间设置有自注意力机制模块，所述自注意力机制模块为Transformer结构，所述自注意力机制模块用于从对应的所述第二编码特征层输出的高级语义特征中提取全局上下文信息，并将所述全局上下文信息输入到对应的所述第二解码特征层中； 所述将所述目标区域特征输入到对应的所述第一解码特征层中，包括： 将所述目标区域特征与对应的所述第一解码特征层的输入信息进行点乘后输入到所述第一解码特征层中，所述输入信息为所述第一解码特征层的前一层的输出信息； 所述将所述全局上下文信息输入到对应的所述第二解码特征层中，包括： 将所述全局上下文信息与对应的所述第二解码特征层的输入信息进行相加后输入到所述第二解码特征层中，所述输入信息为所述第二解码特征层的前一层的输出信息。

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