杭州网易云音乐科技有限公司罗川江获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062166B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210766023.8，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由罗川江;李勇设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：获取多个训练样本，任一训练样本的类型为负样本或正样本，将该训练样本输入推荐模型，得到预测值，根据该训练样本的样本类型对应的梯度平滑策略、预测值和该训练样本的标签，对推荐模型的参数矩阵在各维度上的参数进行更新，当推荐模型达到收敛条件时，停止训练，得到最终的推荐模型，最终的推荐模型用于进行多媒体资源推荐。这样，为负样本和正样本设置不同的梯度平滑策略，利于推荐模型结合各维度上更真实的正负样本分布进行预测和推荐，在负样本数量少时仍能做出比较准确的预测和推荐，解决样本稀疏产生的不置信问题。另外，还可节省计算资源。
本发明授权一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个训练样本，其中，任一训练样本的类型为负样本或正样本； 将任一训练样本输入推荐模型，得到预测值； 根据所述预测值和所述训练样本的标签，确定损失值； 在所述损失值不小于给定值时，根据所述训练样本的样本类型对应的梯度平滑策略，对所述推荐模型的参数矩阵在各维度上的参数进行更新，其中，当所述训练样本的类型为负样本时，对所述推荐模型的参数矩阵在各维度上的参数进行平滑处理； 当所述推荐模型达到收敛条件时，停止训练，得到最终的推荐模型，所述最终的推荐模型用于进行多媒体资源推荐。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州网易云音乐科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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