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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利图像评价方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210729978.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像评价方法、装置、电子设备及存储介质是由李亚乾;段佳忱;李雷达;许立武;郭彦东设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像评价方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像评价方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待评价图像；将所述待评价图像输入到训练好的美学属性预测模型的多尺度特征提取模块中，获取所述多尺度特征提取模块输出的所述待评价图像对应的多个美学属性组中各美学属性组的美学特征；将所述各美学属性组的美学特征输入到所述美学属性预测模型的预测模块中，获取所述预测模块输出的所述待评价图像的美学质量分数，其中，所述美学属性预测模型用于基于所述待评价图像对应的各美学属性组的美学特征，预测所述待评价图像的美学质量分数。从而提高了图像美学质量预测的准确性。

本发明授权图像评价方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取美学属性数据集，所述美学属性数据集中包括多张图像、每张图像对应的各美学属性分数和每张图像对应的美学质量分数； 基于所述美学属性数据集和预设损失函数，对待训练的美学属性预测模型进行训练，直至满足训练结束条件，得到所述训练好的美学属性预测模型，所述预设损失函数为，其中，，，，上述公式中，表示美学属性组，N为美学属性的数量，表示图像第i种美学属性的权重，为动态变化的可学习参数，和分别为图像的第i种美学属性分数的真实结果和预测结果，和分别为图像的美学质量分数的真实结果和预测结果，为整体损失，为美学属性损失，为美学质量损失，为动态变化的可学习参数，为美学属性组损失，其中，所述美学属性组基于美学属性分数和美学质量分数之间的斯皮尔曼相关系数来划分； 获取待评价图像； 将所述待评价图像输入到训练好的美学属性预测模型的多尺度特征提取模块中，获取所述多尺度特征提取模块输出的所述待评价图像对应的多个美学属性组中各美学属性组的美学特征； 将所述各美学属性组的美学特征输入到所述美学属性预测模型的预测模块中，获取所述预测模块输出的所述待评价图像的美学质量分数，其中，所述美学属性预测模型用于基于所述待评价图像对应的各美学属性组的美学特征，预测所述待评价图像的美学质量分数。

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