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龙图腾网获悉小米汽车科技有限公司申请的专利车辆续航里程的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115123251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210707567.7，技术领域涉及：B60W40/00；该发明授权车辆续航里程的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由高锃设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆续航里程的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出一种车辆续航里程的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自动驾驶技术领域，该方法包括：获取车辆当前行驶时的参数数据；根据所述车辆之中多个耗能部件预设的能耗预测策略，以及所述参数数据，确定所述每个耗能部件的预测能耗；根据各个所述耗能部件的预测能耗生成所述车辆的整车预测能耗；基于预设的映射关系，根据所述整车预测能耗确定对应的续航里程。由此，可以将车辆划分成不同的耗能部件，并针对性地根据每个耗能部件的工况，适用相应的能耗预测策略，进而使得每个耗能部件的能耗预测值更加符合实际能耗值，进而使得整车预测能耗更为准确、可靠，进而使得预测的续航里程更加可信。

本发明授权车辆续航里程的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆续航里程的预测方法，其特征在于，包括： 获取车辆当前行驶时的参数数据，所述参数数据包含驾驶工况参数、用户习惯参数以及车辆参数； 根据所述车辆之中多个耗能部件预设的能耗预测策略，以及所述参数数据，确定每个耗能部件的预测能耗，所述多个耗能部件包括动力系统包含的电驱设备、座舱系统包含的座舱设备、空调系统包含的部件、电池老化系统包含的部件、智能驾驶系统包含的部件； 根据各个耗能部件的预测能耗生成所述车辆的整车预测能耗； 基于预设的映射关系，根据所述整车预测能耗确定对应的续航里程； 所述耗能部件为智能驾驶系统中包含的部件，根据车辆每个耗能部件预设的能耗预测策略，以及所述参数数据，确定每个耗能部件的预测能耗，包括： 将所述驾驶工况参数中的路况数据、所述用户习惯参数中的驾驶速度区间，以及所述车辆参数中的实际驾驶速度输入至预先训练生成的车速预测模型中，以确定预测驾驶时间段对应的车速变化曲线； 根据所述车速变化曲线对应的车辆驾驶速度，确定所述智能驾驶系统中包含的部件对应的预测能耗； 所述耗能部件为座舱系统中包含的座舱设备，根据车辆每个耗能部件预设的能耗预测策略，以及所述参数数据，确定每个耗能部件的预测能耗，包括： 获取车辆中当前的人员坐位分布； 根据预设的映射关系以及所述用户习惯参数，确定所述人员坐位分布对应的第一座舱设备使用习惯参数； 根据车辆的当前驾驶时间段，从所述第一座舱设备使用习惯参数中确定出对应的第二座舱设备使用习惯参数； 根据所述第二座舱设备使用习惯参数，以及当前座舱设备使用数据，确定预测驾驶时间段内所述座舱系统中包含的座舱设备对应的预测能耗； 所述耗能部件为电池老化系统中包含的部件，根据车辆每个耗能部件预设的能耗预测策略，以及所述参数数据，确定每个耗能部件的预测能耗，包括： 确定所述车辆中当前电池的状态参数，其中，所述状态参数包括所述电池的环境温度、电芯内阻、电池荷电状态以及放电功率； 基于预设的映射关系，根据所述当前电池的状态参数，确定预测驾驶时间段内所述电池老化系统中包含的部件对应的预测能耗。

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