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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210706927.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质是由潘能超设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，进一步涉及深度学习领域，以至少解决相关技术中对模型进行优化的优化效率较低的技术问题。具体实现方案为：获取初始模型中多个核函数的计算顺序和目标算法；对多个核函数进行分类，得到分类结果；基于分类结果和计算顺序，确定目标子图；利用目标算法和目标子图对初始模型进行优化，得到目标模型。

本发明授权模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的处理方法，包括： 获取初始模型中多个核函数的计算顺序和目标算法，其中，所述多个核函数用于表示所述初始模型的多个计算操作； 对所述多个核函数进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果用于表示所述多个核函数是否支持所述目标算法； 基于所述分类结果和所述计算顺序，确定目标子图，其中，所述目标子图用于表示目标核函数的运算过程，所述目标核函数用于表示支持所述目标算法的核函数； 利用所述目标算法和所述目标子图对所述初始模型进行优化，得到目标模型，其中，所述目标模型为语音处理模型或图像处理模型； 所述方法还包括：利用所述语音处理模型对目标语音进行处理，得到语音处理结果；或利用所述图像处理模型对目标图像进行处理，得到图像处理结果； 所述基于所述分类结果和所述计算顺序，确定目标子图，包括：基于所述分类结果和所述计算顺序，确定目标有向图，其中，所述目标有向图包括多个节点和至少一个有向边，所述多个节点与所述多个核函数对应，所述至少一个有向边用于表示所述多个核函数的计算顺序；基于第一节点对所述目标有向图的初始连通域进行处理，得到目标连通域，其中，所述第一节点对应的核函数不支持所述目标算法，所述目标连通域包含的节点对应所述目标核函数；基于所述目标连通域确定所述目标子图； 基于所述第一节点对所述目标有向图的初始连通域进行处理，得到目标连通域，包括：响应于所述初始连通域中包含所述第一节点，且所述第一节点存在有向边，确定所述第一节点对应的第一有向边；删除所述初始连通域中的所述第一有向边，得到第一连通域，其中，所述第一连通域中包含第二节点，所述第二节点对应的核函数支持所述目标算法；基于所述第一节点对所述第一连通域进行处理，得到所述目标连通域。

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