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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115278727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210722608.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法是由雷维嘉;翟泽旭设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法，利用智能反射表面对基站发送信号进行反射，从而实现信号从基站到用户的传输过程，再针对多用户系统物理层安全性能的优化，在基站拥有的窃听信道状态信息存在误差的条件下，以最坏情况下的系统保密速率最大化为目标，对基站发射信息信号和人工噪声的波束成形矢量、智能反射表面的相移矩阵进行联合优化。利用松弛变量、惩罚函数、Charnes‑Cooper变换和交替迭代优化方法将原非凸半正定规划问题转化为凸优化问题，再采用标准的凸优化问题的求解方法进行求解。

本发明授权不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法在权利要求书中公布了：1.不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建通信系统模型，根据构建的系统模型得到合法用户与窃听用户处的信息传输速率，进而得到系统保密速率； 2以系统保密速率最大化为优化目标，构造在基站总发射功率和智能反射表面反射单元单位模约束下，对基站发射信息信号和人工噪声波束成形矢量，以及智能反射表面的相移矩阵进行联合优化的数学模型； 3步骤2所述数学模型为非凸的优化问题，将其转化为求解两层优化问题，其中第1层优化问题的求解中包含第2层优化问题的求解；所述将非凸的优化问题转化为两层优化问题，具体包括：引入松弛变量，使目标函数中取最大值的部分转化为等价的无穷多个不等式约束，然后将这无穷多个约束变换为有限个不等式约束，再将转化后的问题变换为两层优化问题，两层优化问题中的第1层优化问题为： 其中，β为引入的松弛变量，为给定β下，的最大值，而如何获得该最大值，就是两层优化问题中的第2层优化问题： s.t.C1:TrW1+W2≤P, C2:|Φn,n|＝1,n＝1,2,…,N, C3:tk≥0, C4: 式中，和tk为引入的变量，TkW1,W2,Φ,β,tk为IN×N表示N×N维单位矩阵；表示合法用户的噪声功率，P是基站的最大发射功率，基站与IRS、IRS与合法用户之间的信道系数矩阵或矢量分别记为HAR、其中IRS的相移矩阵为Φ，Φn,n表示矩阵Φ中第n行第n列的值，N表示IRS的反射单元个数，w1、w2分别为信息信号、人工噪声的波束成形矢量，表示基站获得的IRS与第k个窃听者间信道过时的信道系数矢量，εk表征基站对第k个窃听者的CSI的不确定度； 4第1层优化问题为单变量优化问题，利用一维搜索算法求解； 5将第2层优化问题分解为两个交替迭代优化的非凸子问题分别求解。

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