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腾讯科技(深圳)有限公司王赟豪获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频中组成元素的识别、替换方法以及视频推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115115979B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210674399.6,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权视频中组成元素的识别、替换方法以及视频推荐方法是由王赟豪;刘浩;余亭浩;侯昊迪;陈少华设计研发完成,并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

视频中组成元素的识别、替换方法以及视频推荐方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种视频中组成元素的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取目标视频的至少一部分视频帧所构成的视频帧序列,视频帧序列中的各视频帧按在目标视频中的时序排列;提取视频帧序列中每一视频帧的组成元素特征;分别提取视频帧序列的短时序特征和长时序特征;短时序特征在视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度小于长时序特征在视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度;基于融合组成元素特征、短时序特征以及长时序特征所得到的特征融合结果,识别目标视频中的组成元素。采用本方法能够提高目标视频中组成元素识别结果的准确性,本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

本发明授权视频中组成元素的识别、替换方法以及视频推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种视频中组成元素的识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标视频的至少一部分视频帧所构成的视频帧序列,所述视频帧序列中的各视频帧按在所述目标视频中的时序排列; 提取所述视频帧序列中每一视频帧的组成元素特征; 提取所述视频帧序列的长时序特征;获取所述视频帧序列中每一组相邻视频帧的图像差异数据;基于所述图像差异数据,对所述相邻视频帧进行元素特征提取,得到每一组相邻视频帧的元素特征所构成的短时序特征;所述短时序特征在所述视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度小于所述长时序特征在所述视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度; 基于融合所述组成元素特征、所述短时序特征以及所述长时序特征所得到的特征融合结果,识别所述目标视频中的组成元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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