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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音应答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210640988.2，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音应答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由潘逸伦设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音应答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明为人工智能技术的语音合成技术领域，本发明提供了一种语音应答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：在与用户语音交互时，接收用户的语音数据，将语音数据输入预先训练好的语音提取模型中，确定语音数据的语音特征，将语音数据转换成语音文本，将语音文本输入预先训练好的意图识别模型中，确定语音文本的用户意图，根据用户意图确定答复文本，根据答复文本及语音特征合成应答语音，将应答语音发送给用户。本发明结合用户的语音特征合成相应的应答语音，实现针对不同用户的语音数据做出不同的语音答复，提升语音问答的灵活性，进而提高用户体验。

本发明授权语音应答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音应答方法，其特征在于，所述方法包括： 在与用户语音交互时，接收用户的语音数据； 将所述语音数据输入预先训练好的语音提取模型中，确定所述语音数据的语音特征； 将所述语音数据转换成语音文本，将所述语音文本输入预先训练好的意图识别模型中，确定所述语音文本的用户意图； 根据所述用户意图确定答复文本，根据所述答复文本及所述语音特征合成应答语音； 将所述应答语音发送给所述用户； 其中，所述将所述语音文本输入预先训练好的意图识别模型中，确定所述语音文本的用户意图，包括： 将所述语音文本输入预先训练好的意图识别模型中，调用所述意图识别模型对所述语音文本进行分句处理，得到多个语句； 从预先构建的向量表中查询每个语句对应的语句向量，计算多个语句对应的语句向量的平均值，得到平均语句向量； 从预先构建的标准语句库中获取多个标准语句向量； 计算每个所述标准语句向量与所述平均语句向量的相似度； 将所述相似度最高的标准语句向量确定为目标语句向量，并将与所述目标语句向量对应的意图确定为所述语音文本的用户意图；其中，所述向量表中包括语句与向量的映射关系，所述标准语句库中存储有多个标准语句向量以及每个标准语句向量所对应的意图； 其中，所述将所述语音数据输入预先训练好的意图识别模型中，确定所述语音文本的用户意图之前，还包括： 获取训练数据；其中，所述训练数据包括多个语音文本样本及每个语音文本样本对应的目标意图识别结果； 将所述训练数据输入预先构建的神经网络模型进行训练，得到训练好的意图识别模型。

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