支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种多实体图像隐私保护方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210620364.4，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种多实体图像隐私保护方法、装置以及设备是由曹佳炯;丁菁汀设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多实体图像隐私保护方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种多实体图像隐私保护方法、装置以及设备。方案包括：针对多种不同的实体类别，分别获取每种所述实体类别对应的实体图像，以及在所述实体图像中进行单实体脱敏得到的隐私图像，作为训练数据；利用所述训练数据，训练多实体隐私保护模型，以使所述多实体隐私保护模型，能够对多实体图像进行多实体脱敏；确定目标实体类别，以及确定包含多种不同的实体类别的小样本子集合的支撑集；根据所述支撑集，针对所述目标实体类别，对所述多实体隐私保护模型进行小样本学习。
本发明授权一种多实体图像隐私保护方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种多实体图像隐私保护方法，包括： 针对多种不同的实体类别，分别获取每种所述实体类别对应的实体图像，以及在所述实体图像中进行单实体脱敏得到的隐私图像，作为训练数据； 利用所述训练数据，训练多实体隐私保护模型，以使所述多实体隐私保护模型，能够对多实体图像进行多实体脱敏； 确定目标实体类别，以及确定包含多种不同的实体类别的小样本子集合的支撑集； 根据所述支撑集，针对所述目标实体类别，对所述多实体隐私保护模型进行小样本学习； 所述获取在所述实体图像中进行单实体脱敏得到的隐私图像，作为训练数据，具体包括：定义包含第一脱敏损失和第一重建损失的第一损失函数；针对每种所述实体类别，分别构建一个对应的单实体隐私保护模型，并根据所述第一损失函数，对单实体隐私保护模型进行对抗训练；利用所述单实体隐私保护模型，在其对应的所述实体类别对应的所述实体图像中，进行单实体脱敏得到隐私图像，作为训练数据；其中，所述单实体隐私保护模型包括输入原始图像并输出对应的隐私图像的第一脱敏编码器，以及输入所述对应的隐私图像并输出重建的原始图像的第一反脱敏解码器。
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