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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利一种异常用户检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210568270.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种异常用户检测方法及装置是由范潇;贾炎;康志峰设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常用户检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种异常用户检测方法及装置。该异常用户检测方法包括：通过预设检测模型预测第一目标用户为异常用户的概率；分别确定所述第一目标用户与N个异常用户群组的相似度；确定所述第一目标用户与所述N个异常用户群组的相似度中的最大相似度；根据所述预设检测模型预测得到的所述第一目标用户为异常用户的概率和所述最大相似度，获得所述第一目标用户的用户评分；根据所述用户评分，确定所述第一目标用户是否为异常用户。本申请实施例提供的技术方案，能够解决现有技术中异常用户检测模型存在检测结果准确率低的问题。

本发明授权一种异常用户检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常用户检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预设检测模型预测第一目标用户为异常用户的概率； 将异常用户集合中的N个预设异常用户设置为N个初始聚类中心；其中，每个所述预设异常用户对应一种异常用户类型，且在所述异常用户集合中，所述预设异常用户相比于其他异常用户，与与其对应的异常用户类型之间的匹配度最高； 根据所述初始聚类中心和预设聚类算法，将所述异常用户集合中的异常用户划分为N个异常用户群组； 分别确定所述第一目标用户与N个异常用户群组的相似度；其中，每一所述异常用户群组对应一种异常用户类型，N为大于或等于1的整数； 确定所述第一目标用户与所述N个异常用户群组的相似度中的最大相似度； 根据所述预设检测模型预测得到的所述第一目标用户为异常用户的概率和所述最大相似度，获得所述第一目标用户的用户评分； 根据所述用户评分，确定所述第一目标用户是否为异常用户； 其中，所述根据所述初始聚类中心和预设聚类算法，将所述异常用户集合中的异常用户划分为N个异常用户群组，包括： 根据其他异常用户与每个初始聚类中心的第一相似度，对所述其他异常用户进行分组，获得N个第一异常用户分组；其中，所述其他异常用户为所述异常用户集合中除作为初始聚类中心的所述预设异常用户之外的异常用户； 分别确定每个所述第一异常用户群组的新聚类中心； 根据所述其他异常用户与每个所述初始聚类中心的第一相似度以及与每个新聚类中心的第二相似度的加权求和结果，对所述其他异常用户进行分组，获得N个第二异常用户分组，并分别确定每个所述第二异常用户分组的新聚类中心； 依次重复执行“分别确定每个所述第二异常用户群组的新聚类中心”的步骤和“根据所述其他异常用户与每个所述初始聚类中心的第一相似度以及与每个新聚类中心的第二相似度的加权求和结果，对所述其他异常用户进行分组，获得N个第二异常用户分组，并分别确定每个所述第二异常用户分组的新聚类中心”的步骤，直至分组次数达到预设次数为止或每次分组之后确定的聚类中心与上一次分组之后确定的聚类中心的差值小于或等于预设数值为止。

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