买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于BP神经网络粒子群优化与自动化仿真控制的旋耕弯刀造型优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210547831.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于BP神经网络粒子群优化与自动化仿真控制的旋耕弯刀造型优化方法是由鲁聪;杨靖;龙浪;申团辉;张锦程设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BP神经网络粒子群优化与自动化仿真控制的旋耕弯刀造型优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BP神经网络粒子群优化与自动化仿真控制的旋耕弯刀造型优化方法，包括以下步骤：S1、运用VBA在SolidWorks开发用于快速生成旋耕弯刀模型插件；S2、运用批处理开发EDEM控制程序，用于控制弯刀切土仿真进行；S3、运用Python对弯刀切土数据进行处理；S4、运用快速生成弯刀模型插件完成弯刀建模；S5、运用EDEM控制程序完成弯刀切土仿真；S6、运用数据处理程序完成切土仿真数据整理；S7、运用PyTorch构建关于旋耕弯刀造型对旋耕弯刀仿真数据影响的回归模型并训练；S8、以旋耕弯刀的切土效果为优化目标建立适应度函数，结合回归模型对旋耕弯刀寻优；本发明提出的旋耕弯刀造型优化方法，具有效率高，可操作性强、设计灵活、可靠性好及适用面广等特点。

本发明授权基于BP神经网络粒子群优化与自动化仿真控制的旋耕弯刀造型优化方法在权利要求书中公布了：1.基于BP神经网络粒子群优化与自动化仿真控制的旋耕弯刀造型优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、以优化旋耕弯刀在切土时的抛土能力、埋茬能力与受到的反力力矩为目标，选定所需控制的旋耕弯刀造型参数； S2、设计并实现用于旋耕弯刀切土仿真的二次开发程序，包括：快速生成弯刀模型程序、旋耕弯刀切土仿真自动控制程序、仿真数据收集整理程序； S3、通过改变选定的旋耕弯刀造型参数值设计多组不同造型旋耕弯刀，使用快速生成弯刀模型程序与SolidWorks以设计造型参数建立旋耕弯刀模型，使用旋耕弯刀切土仿真自动控制程序与EDEM完成多组旋耕弯刀切土仿真，使用仿真数据收集整理程序对旋耕弯刀切土仿真数据进行收集； S4、使用PyTorch建立关于旋耕弯刀造型优化的BP神经网络回归模型，并将旋耕弯刀切土仿真数据用于模型训练； S5：将粒子群算法与回归模型结合，并建立关于旋耕弯刀切土性能、埋茬性能与受反力力矩的适应度函数，对旋耕弯刀进行寻优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。