咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司谢中流获国家专利权
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龙图腾网获悉咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利动作边界检测模型、模型训练方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210508201.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权动作边界检测模型、模型训练方法、设备及存储介质是由谢中流;刘恒;利啟东;江利勤;钟凯宇设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本动作边界检测模型、模型训练方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了动作边界检测模型、模型训练方法、设备及存储介质，该动作边界检测模型包括：时序动作提名网络用于根据视频特征预测动作候选区域；时序单向特征处理模块，用于根据视频特征提取动作候选区域对应的时序单向特征；线性插值采样模块，用于基于动作候选区域，截取时序单向特征中的待识别特征；动作检测网络，用于根据动作候选区域以及待识别特征确定动作片段对应的动作类别、实际起始时刻以及实际结束时刻。本发明提高了检测视频中动作类别和动作边界的检测效率和准确性。
本发明授权动作边界检测模型、模型训练方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于动作边界的检测系统，其特征在于，包括动作边界检测模型，所述动作边界检测模型包括： 时序动作提名网络，用于根据视频特征预测动作候选区域，其中，所述动作候选区域为所述时序动作提名网络预测的起始时刻和结束时刻之间的视频片段； 时序单向特征处理模块，用于根据所述视频特征提取所述动作候选区域对应的时序单向特征； 线性插值采样模块，用于基于所述动作候选区域，截取所述时序单向特征中的待识别特征，所述待识别特征为所述线性插值采样模块根据所述起始时刻和所述结束时刻从所述时序单向特征中截取的局部特征； 动作检测网络，用于根据所述动作候选区域以及所述待识别特征确定动作片段对应的动作类别、实际起始时刻以及实际结束时刻; 所述时序动作提名网络包括： 边界敏感网络； 提名选择模块，所述边界敏感网络与所述提名选择模块连接，所述提名选择模块包括矩阵乘法和排序过滤。
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