深圳依时货拉拉科技有限公司贾涛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662020B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210468006.6，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法和装置是由贾涛;强成仓设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于用户端发送的包含逆地址编码请求坐标的逆地址编码请求，根据所述逆地址编码请求坐标获取多个关联兴趣点；根据所述逆地址编码请求坐标和所述多个关联兴趣点生成各所述关联兴趣点的特征标量；将各所述关联兴趣点的特征标量输入基于兴趣点轮廓训练的兴趣点推荐模型，获取所述兴趣点推荐模型输出的推荐兴趣点；将所述推荐兴趣点发送至所述用户端。本申请实施例能够提高兴趣点推荐的准确性。
本发明授权基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于用户端发送的包含逆地址编码请求坐标的逆地址编码请求，根据所述逆地址编码请求坐标获取多个关联兴趣点； 根据所述逆地址编码请求坐标和所述多个关联兴趣点生成各所述关联兴趣点的特征标量； 将各所述关联兴趣点的特征标量输入基于兴趣点轮廓训练的兴趣点推荐模型，获取所述兴趣点推荐模型输出的推荐兴趣点； 将所述推荐兴趣点发送至所述用户端； 所述兴趣点推荐模型的训练过程，包括： 获取多个历史请求的请求日志；所述历史请求的请求日志包括历史逆地址编码请求坐标； 根据所述多个历史请求的请求日志进行特征工程，得到时空特征集； 根据所述时空特征集和所有历史逆地址编码请求坐标生成训练样本数据； 使用所述训练样本数据训练兴趣点推荐模型，得到训练好的兴趣点推荐模型； 所述时空特征集包括多个时空特征，所述时空特征包括兴趣点轮廓面积，历史逆地址编码请求坐标和兴趣点的距离、历史逆地址编码请求坐标和兴趣点轮廓的最近距离。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳依时货拉拉科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼3层307；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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