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龙图腾网获悉北方民族大学申请的专利一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210461853.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法是由王海荣;季德强设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合用户‑项目的邻居实体表示推荐方法，针对现有的基于知识图谱的推荐方法中，大多采用单一用户或项目表示，在合并来自知识图谱的实体时，用户或项目表示所携带的信息容易丢失，拟合用户兴趣不足，进而导致模型的次优表示的问题，提出联合用户和项目的特征表示挖掘用户更感兴趣的内容，使用TransR模型在知识图谱中进行实体传播，获取用户的嵌入表示；使用GCN聚合候选项目在知识图谱的邻域实体，获取项目的嵌入表示。最终实验结果表明本方法的平均AUC和ACC值分别提升约8.75％和7.10％。

本发明授权一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取待处理数据集，并给定相应的知识图谱； S2：映射用户u的交互历史项目 S201：将用户u在数据集上的交互历史项目通过实体映射文件映射为知识图谱的用户实体，作为最初的扩展源实体； S3：映射项目v S301：将用户在数据集上的候选项目映射为知识图谱的候选项目实体，并将该候选项目v实体作为聚合对象； S4：将S201中映射到知识图谱中用户实体通过TransR模型在知识图谱中进行实体传播，得到用户u的嵌入表示； S5：利用GCN网络聚合S301中映射到知识图谱中的候选项目v实体周围的邻居实体，得到候选项目v的嵌入表示； S6：将得到的用户u的嵌入表示和候选项目v的嵌入表示通过内积运算得到候选项得分； S7：根据候选项得分高低进行候选项目推荐； 其中，S4所述得到用户的嵌入表示的步骤包括： S401：对于给定的知识图谱G，将映射到知识图谱G中的用户u的相互历史项目表示为用户交互矩阵Y，将Y中的正样本作为G中的源实体，其中用户交互矩阵Y的表达式： （1） S402：将S401中所述的源实体进行进行实体传播，则用户u的第k次实体传播集表示为： （2） 其中，表示传播次数，当时，ε表示最初的扩展源实体，为初始化的用户点击历史项目； S403：将知识图谱G中的每层的采样领域定义为Se，则Se的实体集和三元组表示如式（3）~（4）所示： （3） （4） 其中，h、r、t分别表示三元组的头实体、关系、和尾实体，最大跳数H的初始值设为2； S404：为每个三元组的尾实体t分配注意力权重，且分配的注意力权重计算公式为： （5） 其中，R i 和H i 分别表示关系r i 和头实体h i 的嵌入向量，关联概率W i 表示关系空间R中测量的项目v和用户历史实体的相似值； S405：基于得到的W i ，针对第一次传播的实体传播集的实体向量加权，得到用户的第一层传播表示，即： （6） 其中，T i 表示尾实体t i 经TransR映射后的嵌入，向量U 1 为u对项目v的一阶特征表示； S406：使用得到的U 1 继续传播下一层，可获得用户u的二阶特征表示U 2 ，重复S405，最终获取扩展H次后的特征表示U 1 ，U 2 ，...U H ； S407：将每一层特征表示累加，得到用户u的嵌入表示u v ，即： （7）。

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