税友软件集团股份有限公司郑庆华获国家专利权
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龙图腾网获悉税友软件集团股份有限公司申请的专利一种税种标签识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114724163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210380174.X,技术领域涉及:G06V30/413;该发明授权一种税种标签识别方法、装置、电子设备及存储介质是由郑庆华;郑玉龙;关海山;魏笔凡;施建生;张镇潮;董博设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种税种标签识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种税种标签识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及税务信息处理领域,方法包括:获取税收优惠文档,并对税收优惠文档进行分割,得到条款文本;利用预先训练的第一神经网络模型从条款文本中提取目标文本;目标文本对应的税种标签数量在预设范围之内;利用预先训练的第二神经网络模型在预设税种标签范围中对目标文本进行多标签识别,得到目标文本对应的税种标签;可采用第一神经网络模型用于对条款文本进行预处理,以从这些文本中提取出税种标签数量在预设范围之内的目标文本,以提升多税种标签的识别准确度;同时,还可采用第二神经网络模型对目标文本进行多标签识别得到对应的多个税种标签,进而可满足多税种标签识别的需求。
本发明授权一种税种标签识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种税种标签识别方法,其特征在于,包括: 获取税收优惠文档,并对所述税收优惠文档进行分割,得到条款文本; 利用预先训练的第一神经网络模型从所述条款文本中提取目标文本,以采用第一神经网络模型对条款文本中潜在包含的税种标签数目进行控制;所述目标文本对应的税种标签数量在预设范围之内; 利用预先训练的第二神经网络模型在预设税种标签范围中对所述目标文本进行多标签识别,得到所述目标文本对应的税种标签; 所述利用预先训练的第一神经网络模型从所述条款文本中提取目标文本,包括: 利用所述第一神经网络模型对所述条款文本进行文本分类,得到所述条款文本对应的分类标签;所述分类标签包括第一标签和第二标签,所述第一标签表示所述条款文本的税种标签数量在所述预设范围之内;所述第二标签表示所述条款文本的税种标签数量超出所述预设范围; 将所述分类标签为所述第一标签的条款文本设置为所述目标文本。
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