Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 上海齐感电子信息科技有限公司张旦获国家专利权

上海齐感电子信息科技有限公司张旦获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉上海齐感电子信息科技有限公司申请的专利检测方法、设备及计算机可读的存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114782989B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210379790.3,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权检测方法、设备及计算机可读的存储介质是由张旦设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

检测方法、设备及计算机可读的存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种检测方法,包括步骤:对神经网络模型中的第一类框和第二类框进行分类识别并分别对所述第一类框和所述第二类框的位置进行单独限定,以获得第一类框位置和第二类框位置;并对所述第一类框和所述第二类框提取综合语义信息;判断所述第一类框和所述第二类框的包含关系,当判断出所述第一类框和所述第二类框的包含关系正确时,再进行数据修正以减少相对位置正确时的权重,以对所述第一类框位置和所述第二类框位置的相对位置进行约束限定,以使所述第一类框位于所述第二类框内。解决了第二类框和第一类框缺少相对位置约束的问题,提高了第二类框和第一类框相对位置的精确度。本发明还提供了一种设备及计算机可读的存储介质。

本发明授权检测方法、设备及计算机可读的存储介质在权利要求书中公布了:1.一种检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S100:对神经网络模型中的第一类框和第二类框进行分类识别并分别对所述第一类框和所述第二类框的位置进行单独限定,以获得第一类框位置和第二类框位置;并对所述第一类框和所述第二类框提取综合语义信息,以整合所述第一类框和所述第二类框的语义信息并输出所述第一类框信息和所述第二类框信息; S200:对所述第一类框位置和所述第二类框位置的相对位置进行约束限定,以使所述第一类框位于所述第二类框内; 所述步骤S200具体包括:判断所述第一类框和所述第二类框的包含关系,当判断出所述第一类框和所述第二类框的包含关系正确时,再进行数据修正以减少相对位置正确时的权重,包括: S201:分别对预测第一类框和预测第二类框的中心点、宽和高执行归一化运算以分别获得近似第一类框和近似第二类框的左上点坐标和右下点坐标; S202:对得到的所述近似第一类框的左上点坐标和右下点坐标分别与所述近似第二类框的左上点坐标和右下点坐标执行水平对比运算和垂直对比运算以获得对比参数,将所述对比参数执行sigmoid函数运算以获得sigmoid函数结果; S203:将所述sigmoid函数结果执行focalloss函数运算后进行加和运算以获得第一类框第二类框相对位置的回归损失结果; S204:对所述神经网络模型中同时具有所述第一类框和所述第二类框的所有网格的所有候选框重复执行所述步骤S201至所述步骤S203,并对获得的所有的所述第一类框第二类框相对位置的回归损失结果进行加和运算,以获得总的第一类框第二类框相对位置的回归损失结果; S205:对所述总的第一类框第二类框相对位置的回归损失结果和第一类框第二类框相对位置损失的权重系数执行乘积运算以增加第一类框第二类框相对位置的损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海齐感电子信息科技有限公司,其通讯地址为:201210 上海市浦东新区环科路515号1607室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。