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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种人像聚类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210381468.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人像聚类方法、装置、设备及介质是由江中毅;刘备;张宏;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人像聚类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及视频监控技术领域，具体涉及一种人像聚类方法、装置、设备及介质，用于提高人像聚类的准确性。该方法包括：获取多个档案，多个档案是基于多张人像图片的相似度划分的，人像图片为乘坐在车内的人脸图片，每个档案所包含的至少一张人像图片对应至少一个车辆；根据多个档案包含的多个车辆、以及每个档案包含的不同车辆对应的人像图片的数量，生成二部图；将二部图、多个档案关联的多个第一特征向量、以及多个车辆关联的多个第二特征向量输入图神经网络，获得多个优化后的第一特征向量；若任意两个优化后的第一特征向量的相似度大于聚类阈值，则将任意两个优化后的第一特征向量对应的两个档案聚合为一个档案。

本发明授权一种人像聚类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人像聚类方法，其特征在于，包括： 获取多个档案，其中，所述多个档案是基于多张人像图片的相似度划分的，所述人像图片为乘坐在车内的人脸图片，每个档案所包含的至少一张人像图片对应至少一个车辆； 根据所述多个档案包含的多个车辆、以及每个档案包含的不同车辆对应的人像图片的数量，生成二部图；其中，每个车辆对应的人像图片为每个档案中车牌号相同的人像图片，所述二部图用于表示所述多个档案与所述多个车辆之间的关系； 将所述二部图、所述多个档案关联的多个第一特征向量、以及所述多个车辆关联的多个第二特征向量输入图神经网络，获得多个优化后的第一特征向量；其中，每个第一特征向量用于指示对应档案的属性信息，每个第二特征向量用于指示对应车辆的属性信息，所述多个优化后的第一特征向量是所述多个第一特征向量融合了所述多个档案与所述多个车辆之间的关系得到的； 若任意两个优化后的第一特征向量的相似度大于聚类阈值，则将所述任意两个优化后的第一特征向量对应的两个档案聚合为一个档案； 其中，所述根据所述多个档案包含的多个车辆、以及每个档案包含的不同车辆对应的人像图片的数量，生成二部图，包括： 将所述多个档案作为所述二部图上的档案节点，将所述多个档案包括的多个车辆作为所述二部图上的车辆节点，将所述每个档案包含的不同车辆对应的人像图片的数量作为所述档案节点和所述车辆节点之间的边上的值。

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