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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种知识图谱的预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210381630.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种知识图谱的预测方法、系统、设备及介质是由薛丽霞;汪荣贵;杨娟;张前进;江丹设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱的预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种知识图谱的预测方法、系统、设备及介质，包括：获取知识图谱的原始三元组数据集，其中，各原始三元组包括头实体、关系和尾实体；处理各所述原始三元组，得到评价函数，基于所述评价函数构建基于边界的目标函数；通过最小化目标函数，学习各三元组中实体向量和关系向量的表示，得到候选三元组数据集；从所述候选三元组数据集中依次取出候选实体和候选关系，构建多个候选三元组，将各候选三元组代入评价函数得到对应的分数；对分数进行排序，选择得分最高的三元组作为最佳预测结果。本发明可以同时考虑建模复杂关系和关系连接模式，能够精确的获取实体与关系间的复杂语义。

本发明授权一种知识图谱的预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的预测方法，其特征在于，包括： 获取知识图谱的原始三元组数据集，其中，各原始三元组包括头实体、关系和尾实体，所述头实体和所述尾实体为文本； 处理各所述原始三元组，得到评价函数，基于所述评价函数构建基于边界的目标函数； 通过最小化目标函数，学习各三元组中实体向量和关系向量的表示，得到候选三元组数据集； 从所述候选三元组数据集中依次取出候选实体和候选关系，构建多个候选三元组，将各候选三元组代入评价函数得到对应的分数； 对分数进行排序，选择得分最高的三元组作为最佳预测结果； 所述处理各所述原始三元组，得到评价函数的步骤包括： 根据各所述原始三元组中的实体向量和关系向量，构建新的三元组； 平移所述新的三元组中的头实体，计算平移后的头实体与原始三元组中的尾实体的第一距离； 平移所述新的三元组中的尾实体，计算平移后的尾实体与原始三元组中的头实体的第二距离； 所述第一距离与所述第二距离之和构成评价函数； 所述根据各所述三元组中的实体向量和关系向量，构建新的三元组的步骤包括： ； 其中，表示头实体的原始向量表示；表示该三元组的用于和头实体进行交互的关系的向量表示；运算符表示逐元素向量乘法运算；表示头实体的新的向量表示； ； 其中，表示尾实体的原始向量表示；表示该三元组的用于和头实体进行交互的关系的向量表示；运算符表示逐元素向量乘法运算；表示尾实体的新的向量表示。

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