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龙图腾网获悉杭州云栖智慧视通科技有限公司申请的专利一种基于图卷积的人脸聚类优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210364466.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于图卷积的人脸聚类优化方法是由毕海;徐晓刚;李冠华设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积的人脸聚类优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积的人脸聚类优化方法，通过人脸特征F以及人脸特征相似度，人脸图像质量分数；使用人脸特征相似度与人脸图像质量分数构建人脸特征相似图，得到图卷积网络输入数据；将得到含有点属性矩阵和邻接矩阵的每个图样本与图卷积网络进行重建，并通过重建后图卷积网络输出每个图样本中每个人脸节点是否属于该人脸类别结果；根据输出的人脸类别结果进行判定，如果某一人脸不属于这个类，则将该人脸从此类中移除，同时，对距离该类有较高相似度的人脸进行核验，如果待核验人脸属于该类别，则将该人脸加入此类别中；实现了人脸聚类优化与提纯的目的。

本发明授权一种基于图卷积的人脸聚类优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积的人脸聚类优化方法，其特征在于：包括以下几个步骤， 步骤1、数据集准备与预处理；使用预训练人脸识别模型提取待训练人脸识别数据，得到人脸特征F以及人脸特征相似度，对于每一个人脸特征F表示为p维人脸特征向量，则有F∈Rp；随后使用人脸图像质量判定方法对待训练人脸识别数据的人脸图像进行判定,得到人脸图像质量分数； 步骤2、使用人脸特征相似度与人脸图像质量分数构建人脸特征相似图，得图卷积网络输入数据；通过图卷积网络G＝{V，E，A}利用人脸特征相似度与人脸图像质量分数构建输入图样本Ti，并得到每个图样本中的节点属性矩阵和邻接矩阵 步骤3、将得到含有点属性矩阵和邻接矩阵的每个图样本与图卷积网络进行重建，并通过重建后图卷积网络输出每个图样本中每个人脸节点是否属于该人脸类别结果； 步骤4、根据输出的人脸类别结果进行判定，如果某一人脸不属于这个类，则将该人脸从此类中移除，同时，对距离该类有较高相似度的人脸进行核验，如果待核验人脸属于该类别，则将该人脸加入此类别中；实现了人脸聚类优化与提纯的目的。

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