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龙图腾网获悉成都纬视科技有限公司申请的专利一种基于频谱分割与深度学习的语音情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210365274.5，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种基于频谱分割与深度学习的语音情感识别方法是由唐继勇;郭奕;熊雪军;蒋鑫;田涵冰设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频谱分割与深度学习的语音情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于频谱分割与深度学习的语音情感识别方法，涉及语音识别技术领域，包括：S1、获取ESD情感的数据集，并读取数据集以得到音频数据；S2、对音频数据进行数据预处理以得到灰度语谱图；S3、根据灰度语谱图的不同频段对灰度语谱图进行频谱分割以得到分割结果；S4、基于分割结果选取不同网络进行情感分类以得到分类结果；S5、输出分类结果以得到情感识别数据；本发明有效的提高了特征的利用率，从而利用语音数据对说话人的情感进行预测与分类，降低了网络的复杂度,提高了语音情感识别的准确率，极大地提高了信息处理的效率与准确性。

本发明授权一种基于频谱分割与深度学习的语音情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频谱分割与深度学习的语音情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取ESD情感的数据集，并读取数据集以得到音频数据； S2、对音频数据进行数据预处理以得到灰度语谱图，具体为： S21、读取音频数据，并将音频数据转换成一维数据； S22、对一维数据进行分帧、加窗处理以转变为二维数据； S23、对二维数据做快速傅里叶变换以得到短时傅里叶谱； S24、将短时傅里叶谱做自乘运算以得到短时功率谱； S25、将短时功率谱的值转化为灰度级所构成的二维图像以得到灰度语谱图； S3、根据灰度语谱图的不同频段对灰度语谱图进行频谱分割以得到分割结果，具体为： S31、将灰度语谱图进行二值化以得到二值化的灰度语谱图； S32、根据二值化的灰度语谱图计算以得到灰度语谱图的平均能量； S33、基于灰度语谱图的平均能量进行绘图以得到平均能量的包络线； S34、对包络线进行差分以得到差分曲线； S35、根据差分曲线获取得到一阶差分包络线零点； S36、选取一阶差分包络线零点作为分界点对包络线进行频谱分割以得到分割结果； S4、基于分割结果选取不同网络进行情感分类以得到分类结果； S5、输出分类结果以得到情感识别数据。

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