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中国长江三峡集团有限公司;清华大学庄宇飞获国家专利权

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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;清华大学申请的专利一种电池寿命预测模型生成、预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114624604B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210351582.2,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种电池寿命预测模型生成、预测方法、装置和电子设备是由庄宇飞;程林;王晨;许鹤麟;周渊设计研发完成,并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电池寿命预测模型生成、预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电池寿命预测模型生成、预测方法、装置和电子设备,其中电池寿命预测模型生成方法包括:导出电池化学反应机理中时间参数与电池容量衰减量的映射关系;将映射关系进行等效转换,生成电池容量衰减模型;利用电池容量的历史数据对电池容量衰减模型的模型参数进行辨识,并基于模型参数的辨识结果生成电池寿命预测模型。本发明提供的技术方案,相比现有技术的P2D模型,具有参数少、模型简便、运算速度快的优势。在保证电池寿命预测准确率的前提下,对模型进行了降价。

本发明授权一种电池寿命预测模型生成、预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种电池寿命预测模型生成方法,其特征在于,所述方法包括: 基于固体电解质界面膜的产生速率,导出固体电解质界面膜反应条件下,时间参数与电池容量衰减量的第一子映射关系; 基于正负极活性物质损失的损失速率,导出正负极活性物质损失条件下,时间参数与电池容量衰减量的第二子映射关系; 基于析锂现象的析锂反应电流和析锂反映过电位,导出析锂现象条件下,时间参数与电池容量衰减量的第三子映射关系; 将所述第一子映射关系、第二子映射关系和第三子映射关系进行组合,得到电池化学反应机理中时间参数与电池容量衰减量映射关系; 根据时间参数与电池容量衰减量之间详细的参数值,确定时间参数与电池容量衰减量之间基于哪些特定参数具有特定的比例关系,再根据相关参数创建数学方程,作为电池容量衰减模型; 利用所述电池容量的历史数据和电池初始参数生成模型参数的先验分布; 计算所述模型参数的先验分布的后验分布,并通过所述后验分布辨识出所述模型参数; 基于模型参数的辨识结果生成电池寿命预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;清华大学,其通讯地址为:100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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