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龙图腾网获悉数安信(北京)科技有限公司申请的专利一种个人信息风险预警方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210328008.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种个人信息风险预警方法以及装置是由何晶晶设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个人信息风险预警方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种个人信息风险预警方法及装置，所述方法包括：获取用户的个人信息数据与所述个人信息数据对应的数据处理类型；调用第一AI模型和第二AI模型并输入所述人信息数据和数据处理类型，分别得到所述个人信息数据对应的个人权益影响程度，以及所述个人权益影响程度对应的安全保障程度；调用第三AI模型，并输入所述个人权益影响程度和安全保障程度的数据，确定个人信息的风险级别，并根据所述风险等级发出风险预警信息。本申请通过设置个人信息类型、权益影响以及保障程度，可以自动进行个人信息保护评估，提高了个人信息保护评估的准确性与评估效率。

本发明授权一种个人信息风险预警方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种个人信息风险预警方法，其特征在于，包括： 获取用户的个人信息数据与所述个人信息数据对应的数据处理类型； 调用第一AI模型和第二AI模型并输入所述个人信息数据和数据处理类型，分别得到所述个人信息数据对应的个人权益影响程度，以及所述个人权益影响程度对应的安全保障程度；所述第一AI模型、第二AI模型为预先训练的卷积神经网络模型，训练时先获取多个数据样本，将所述数据样本中的个人敏感信息进行删除；再将多个样本数据分为训练数据集和测试数据集，用训练数据集进行参数调整，输入测试数据集验证，符合结果要求则完成模型训练，否则重新设置样本进行重复训练； 调用第三AI模型，并输入所述个人权益影响程度和安全保障程度的数据，确定个人信息的风险级别，并根据所述风险级别发出风险预警信息；所述第三AI模型是基于卷积神经网络，含三个卷积层，训练时将数据集合分为训练集和测试集，依次根据各卷积层输出调整后续卷积层及首层参数，完成卷积神经网络的训练；输入测试集，判断结果是否符合预期，若是则完成训练，若否则重新开始训练，直到测试集结果符合预期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数安信(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100044 北京市西城区西外大街136号2层1-14-2107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。