南方电网电力科技股份有限公司黄焯麟获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网电力科技股份有限公司申请的专利一种输电线路故障波头定位方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114609476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210290051.7，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种输电线路故障波头定位方法、装置、设备及存储介质是由黄焯麟;胡春潮;胡康涛;张延旭;李竹筠;张启然;赵永强设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种输电线路故障波头定位方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路故障波头定位方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的行波波头定位算法存在对故障波形的误报率高，波头定位精度不高的技术问题。本发明包括：采集第一故障波形数据；对所述第一故障波形数据进行数据归一化处理，得到输入数据；提取所述输入数据的第一隐空间变量；对所述第一隐空间变量进行分类，获取第二故障波形数据；从所述第二故障波形数据中，提取疑似故障波头数据；提取所述疑似故障波头数据的第二隐空间变量；判断所述第二隐空间变量是否属于故障波形；若是，通过预设第一循环神经网络模型，在所述故障波形中识别故障波头位置。
本发明授权一种输电线路故障波头定位方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路故障波头定位方法，其特征在于，包括： 采集第一故障波形数据； 对所述第一故障波形数据进行数据归一化处理，得到输入数据； 提取所述输入数据的第一隐空间变量； 对所述第一隐空间变量进行分类，获取第二故障波形数据； 从所述第二故障波形数据中，提取疑似故障波头数据； 提取所述疑似故障波头数据的第二隐空间变量； 判断所述第二隐空间变量是否属于故障波形； 若是，通过预设第一循环神经网络模型，在所述故障波形中识别故障波头位置； 其中，所述采集第一故障波形数据的步骤，包括： 采集工频电流波形数据，并获取经典故障波形数据； 计算所述工频电流波形数据与所述经典故障波形数据的相似度； 当所述相似度达到预设相似度阈值时，将所述工频电流波形数据确定为第一故障波形数据。
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