买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210265805.3，技术领域涉及：G06F16/45；该发明授权内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置是由余席宇;周文;张帆;卢靓妮设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置，获取多媒体数据各个类别的内容特征的各个聚类中心。将提取的第二多媒体数据的至少一个类别的内容特征与相应类别的内容特征的各个聚类中心进行比较，得到第二多媒体数据的每个类别内容特征所属聚类中心。基于此获得第二多媒体数据的内容特征向量。利用第二多媒体数据的内容特征向量、用户账户的用户特征向量和用户账户对第二多媒体数据的行为类别标签，训练能够输出目标用户账户对目标多媒体数据的预测行为类别结果的内容检测模型。则在不投放多媒体数据的情况下，利用内容检测模型也能预测用户对多媒体数据的行为类别。

本发明授权内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容检测模型的训练方法，其特征在于，提取第一多媒体数据的至少一个类别的内容特征，对所述第一多媒体数据的每个类别的内容特征分别进行聚类，得到每个类别的内容特征的多个聚类中心；所述方法包括： 提取第二多媒体数据的至少一个类别的内容特征，将所述第二多媒体数据的每个类别的内容特征与相应类别的内容特征的各个聚类中心进行比较，得到所述第二多媒体数据的每个类别的内容特征所属聚类中心； 根据所述第二多媒体数据的每个类别的内容特征所属聚类中心，得到所述第二多媒体数据的内容特征向量； 获取用户账户的用户特征向量； 利用所述第二多媒体数据的内容特征向量、所述用户账户的用户特征向量以及所述用户账户针对所述第二多媒体数据的行为类别标签，训练内容检测模型，所述内容检测模型用于输出目标用户账户针对目标多媒体数据的行为类别的预测结果； 所述内容检测模型包括第一交叉特征提取模块以及连接模块，所述利用所述第二多媒体数据的内容特征向量、所述用户账户的用户特征向量以及所述用户账户针对所述第二多媒体数据的行为类别标签，训练内容检测模型，包括： 将所述第二多媒体数据的内容特征向量以及所述用户账户的用户特征向量输入所述第一交叉特征提取模块，以使所述第一交叉特征提取模块对所述第二多媒体数据的内容特征向量以及所述用户账户的用户特征向量进行交叉特征提取，得到第一特征向量； 将所述第二多媒体数据的内容特征向量以及所述用户账户的用户特征向量输入所述连接模块，以使所述连接模块将所述第二多媒体数据的内容特征向量以及所述用户账户的用户特征向量进行连接，得到第二特征向量； 利用所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述用户账户针对所述第二多媒体数据的行为类别标签，训练所述内容检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。