买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利结合多阶协同信息的知识图谱推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210230376.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权结合多阶协同信息的知识图谱推荐方法是由魏巍;邹定;王子扬;赵森;江胜设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合多阶协同信息的知识图谱推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合多阶协同信息的知识图谱推荐方法，包括以下步骤：1基于所有用户的物品点击序列构建用户‑物品图；2从用户‑物品图里提取出多阶协同信息；3将多阶协同信息对应的物品集转换成对应的实体集；4通过知识交互传播，将多阶协同信息和知识信息结合并对高阶信息进行降噪；5在本地和高阶图之间制造交互，并利用交互信息对高阶信息进行降噪，从而提升每层知识信息向量的质量；6基于知识交互传播中用户和物品的本地及高阶多层特征向量，整合得到当前用户和物品的整体向量表示。

本发明授权结合多阶协同信息的知识图谱推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种结合多阶协同信息的知识图谱推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于所有用户的物品点击序列构建用户-物品图； 2从用户-物品图里提取出多阶协同信息；对于一个给定的用户-物品二部图分别从用户角度和物品角度获取多阶协同信息；其中，低阶协同信息表示用户的本地兴趣或物品的本地特征，高阶协同信息表示用户的高阶兴趣或物品的高阶特征； 3通过物品-实体对齐集合将多阶协同信息对应的物品集转换成对应的实体集； 用户初始本地兴趣实体集定义如下： 用户初始高阶兴趣实体集定义如下： 物品初始本地兴趣实体集定义如下： 物品初始高阶兴趣实体集定义如下： 4知识交互传播 通过知识交互传播，将多阶协同信息和知识信息结合并对高阶信息进行降噪； 4.1首先将用户和物品的初始多阶协同信息实体集在知识图谱中传播，从而结合协同信息和知识信息，得到用户物品的本地高阶图，并获得本地高阶图内每层的外部实体集和三元组集； 4.2对传播后的多层知识信息各自编码，获得每层知识信息的向量表示； 定义h,r,t为第l层三元组集的第i个三元组，得到第l层的向量表示如下： 其中，为用户物品的本地高阶图第l层的向量表示，权值通过一个注意力机制获取： 5在本地和高阶图之间制造交互，并利用交互信息对高阶信息进行降噪，从而提升每层知识信息向量的质量； 6模型预测 基于知识交互传播中用户和物品的本地及高阶多层特征向量，整合得到当前用户和物品的整体向量表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市武昌珞喻路1037号华中科技大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。