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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210227376.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法是由张玉超;施坤;来莱设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法，包括：基于野外星地同步实验，对比分析高浑浊富营养化水体真光层内藻类不同垂向分布类型下水体Rrs光谱特点，选择MODISB1‑B7波段Rrc数据和浮游藻类指数、高浑浊指数以及近红外与红光比值指数，构建了基于Rrc数据的真光层内藻总量随机森林机器学习算法，实现了富营养化湖泊真光层内藻总量的卫星遥感监测。基于该方法，可准确获取富营养化湖泊真光层内藻总量的年际、月际变化规律及其空间分布。

本发明授权富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）基于野外星地同步监测数据，对高浑浊富营养化水体真光层内藻类垂向分布聚类分析，筛选出主要藻类垂向分布类型，分析不同藻类垂向分布类型的水体Rrs光谱特征； 2）从不同藻类垂向分布类型的水体Rrs光谱特征以及易混地物两个角度筛选模型输入参数：选择MODIS影像的B1~B7波段的Rrc数据、浮游藻类指数FAI、高浑浊指数TWI以及近红外与红光比值指数BR作为备选输入参量；所述近红外与红光比值指数指近红外波段Rrc数据与红光波段Rrc数据的比值；其中，所述B1~B7波段的Rrc数据分别选取645nm、859nm、469nm、555nm、1240nm、1640nm、2140nm波长的Rrc数据； 3）对备选输入参量进行排列组合以获取多种模型输入参量，选择随机森林机器学习算法，结合野外星地同步监测数据中筛选的模型构建数据集，构建多种真光层内藻总量遥感估算模型； 利用验证数据检测上述多种模型精度，根据计算精度和速度选取最优模型作为真光层藻总量遥感估算模型，从而获取湖泊全水域真光层内藻总量及其空间分布，如下： 3.1）获取遥感影像，进行影像预处理； 3.2）基于遥感影像获取Rrc数据，逐像元计算FAI、TWI、近红外与红光比值指数； 3.3）逐像元运行所述真光层藻总量遥感估算模型； 根据前述流程，获取全湖的真光层内藻总量的空间分布情况。

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