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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210202483.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统是由杨颖;徐根成设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统，涉及评论有用性预测技术领域。本发明基于产品有用性评论多模态数据获取领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同单个视角的产品有用性评论度量结果；然后再将领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同的单个视角的产品有用性评论度量结果进行融合，获取产品有用性评论的最终评估结果。本发明综合考虑了多模态的产品有用性评论数据，不仅考虑了产品有用性评论内容，同时还考虑了产品有用性初始投票行为，合理的利用了信息之间的互补性，避免了传统方式中产品在线评论有用性预测结果不准确的问题。

本发明授权基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息融合的评论有用性预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于产品有用性评论多模态数据根据领域专家知识提取影响产品评论有用性的关键特征；基于所述关键特征获取领域知识混合视角的评论有用性度量结果，其中，所述关键特征包括评论中的主题复杂度、评论的主题一致性、情绪偏差、评论星级与情绪一致性、评论星级和评论文本一致性、图片和文本相似度、文本可读性以及图片复杂度； 基于产品有用性评论多模态数据获取不同单个视角的产品有用性评论度量结果； 基于证据推理规则，将所述领域知识混合视角的评论有用性度量结果、文本视角的产品有用性评论度量结果、图片视角的产品有用性评论度量结果，以及初始投票数视角的产品有用性评论度量结果进行融合，获取产品有用性评论的评估结果，包括： 1）将所述领域知识混合视角的评论有用性度量结果、文本视角的产品有用性评论度量结果、图片视角的产品有用性评论度量结果，以及初始投票数视角的产品有用性评论度量结果表示为证据,其中，i=1,…,4,为证据的个数；θ表示评论的有用性等级，1表示有用，2表示无用，表示每个等级上的程度； 2）确定第i条证据的可靠性和权重：假设第i个证据对应的评论有用性度量模型的不确定性表示为，第i个证据自身的不确定性表示为，则第i个证据的可靠性为，其中α和β为0-1之间的系数，每条证据的权重等于其对应的可靠性； 3）将带有可靠性与权重的证据进行融合：两条相互独立的证据合成结果为： 其中，，,i=1,…,4； 将所述评估结果按照有用性概率大小进行排序，获取产品有用性评论的最终评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。