超级视线科技有限公司闫军获国家专利权
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龙图腾网获悉超级视线科技有限公司申请的专利车辆预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519843B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210127296.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权车辆预测方法及装置是由闫军;阳平;王艳清设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种车辆预测方法及装置。车辆预测方法包括：根据多个相机点位与节点关系，构建相机点位图；基于相机点位图，获取监控系统中车辆被抓拍历史记录，形成多个相机点位序列；根据多个相机点位序列，构建向量化模型训练集，并根据向量化模型训练集，训练形成向量化模型；根据向量化模型，对相机点位图中每个相机点位进行特征向量化，获得多个点位特征向量；根据多个点位特征向量，构建点位预测模型训练集，并根据点位预测模型训练集，训练形成点位预测模型；根据点位预测模型，对车辆在下一时刻出现的相机点位进行预测。通过车辆预测方法，避免了采用人工分析方式，不会漏掉车辆可能出现的相机点位，可以用于车辆查询和停车异常检测等实际应用环境中。
本发明授权车辆预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆预测方法，其特征在于，包括： 获取监控系统的多个相机点位与所述多个相机点位之间的节点关系，并根据所述多个相机点位与所述节点关系，构建相机点位图； 基于所述相机点位图，获取所述监控系统中车辆被抓拍历史记录，形成多个相机点位序列； 根据所述多个相机点位序列，构建向量化模型训练集，根据所述向量化模型训练集，训练形成向量化模型，并根据所述向量化模型，对所述相机点位图中每个相机点位进行特征向量化，获得多个点位特征向量； 根据所述多个点位特征向量，构建点位预测模型训练集，并根据所述点位预测模型训练集，训练形成点位预测模型； 根据所述点位预测模型，对车辆在下一时刻出现的相机点位进行预测。
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