北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司周昊毅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司申请的专利一种数据标注方法和装置以及疾病分类模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210004573.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种数据标注方法和装置以及疾病分类模型训练方法是由周昊毅;赵昕;和超;张大磊设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据标注方法和装置以及疾病分类模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种对样本数据集进行数据标注的方法，包括步骤：S1、获取样本数据集，其中样本数据集中的每个样本包含多个标注者分别对其进行标注的一种或多种分类标签；S2、对包含多种分类标签的样本的标签种类进行合并以将有关联的分类标签对合并且以标签对中的一个标签作为合并后的标签；其中，有关联的分类标签对是指不同的标注者对同一个样本标注的不同标签组成的成对组合；S3、基于合并后的分类标签对样本数据集中的样本进行重新进行标注。与现有技术相比，采用本发明方法可以实现对带有一定主观性的数据进行预处理以将主观性的评价使用其他具有相关性的指标客观化来获得具有普适性的标签以实现对数据的标注，然后训练相关的分类模型。
本发明授权一种数据标注方法和装置以及疾病分类模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于眼底图像的疾病分类模型的训练方法,其特征在于，所述方法包括： F1、获取眼底图像数据集，每个眼底图像包含多个标注者分别对其进行标注的一种或多种疾病分类标签； F2、采用如下方式对眼底图像数据集中的所有眼底图像进行标注以获得眼底图像训练数据集： F21、对包含多种分类标签的眼底图像数据集中的标签种类进行合并以将有关联的分类标签对合并且以标签对中的一个标签作为合并后的标签；其中，有关联的分类标签对是指不同的标注者对同一个眼底图像标注的不同标签组成的成对组合； F22、基于合并后的分类标签对眼底图像数据集中的眼底图像进行重新进行标注； F3、采用步骤F2中的眼底图像训练数据集训练卷积神经网络至收敛。
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