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龙图腾网获悉龙芯中科技术股份有限公司申请的专利模型处理方法、装置、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111677862.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权模型处理方法、装置、电子设备及可读介质是由杨灿;王重熙;王宗磊设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型处理方法、装置、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模型处理方法、装置、电子设备及可读介质，该方法中，基于目标神经网络中用于实现原始神经网络中计算密集层及至少一个非计算密集层所需执行的计算操作的融合层，根据融合层对应的计算密集层的输入和或计算密集层的计算输出，计算融合层对应的非计算密集层的本层计算的目标输出。基于目标输出进行后续处理，融合层对应的计算密集层包括位于融合层对应的非计算密集层之前的计算密集层和或之后的计算密集层。这样，一定程度上可以避免在单独按层执行非计算密集型层的过程中反复从内存中存取数据的问题，从而可以减少访存量，降低处理过程的耗时，提高处理性能。

本发明授权模型处理方法、装置、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种模型处理方法，其特征在于，应用于目标神经网络，具体应用于神经网络加速领域，所述目标神经网络部署于加速器中，所述目标神经网络包括融合层，所述融合层对应的所述加速器包括运算单元、输入缓存、中间值寄存器、输出缓存、控制单元、前处理单元以及后处理单元；所述融合层用于实现原始神经网络中计算密集层及至少一个非计算密集层所需执行的计算操作，所述方法包括： 对于所述目标神经网络中的至少一个融合层，由所述至少一个融合层，通过所述运算单元执行所述计算密集层计算，并通过所述前处理单元对所述输入缓存中的数据进行前处理操作和或通过所述后处理单元对所述中间值寄存器中的数据进行后处理操作，根据所述至少一个融合层对应的计算密集层的访存数据输入和或所述计算密集层的计算输出结果，计算所述至少一个融合层对应的非计算密集层的本层计算的目标输出结果，并将所述目标输出结果通过输出缓存进行输出； 基于所述目标输出结果进行后续处理；所述融合层对应的计算密集层包括位于所述融合层对应的非计算密集层之前的计算密集层和或之后的计算密集层。

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