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龙图腾网获悉北京奥菲特智控科技有限公司申请的专利不规则螺纹缺陷的检测分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114295719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663555.0，技术领域涉及：G01N27/904；该发明授权不规则螺纹缺陷的检测分类方法是由李继尧;浦航;黄波;赖东亮设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本不规则螺纹缺陷的检测分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了不规则螺纹缺陷的检测分类方法，包括以下步骤：S1数据采集：分别使用针对螺纹牙底、牙脚、牙侧位置的三种涡流探头，沿螺纹槽对梯形螺纹做螺旋线运动进行扫描，采集得到相位信息的原始数据；S2数据预处理：使用多尺度主成分分析对采集到的原始数据去噪；S3特征提取：进行特征提取并且形成组合特征量；S4利用回归模型预测不同路径下缺陷位置、长度以及深度；S5缺陷危险等级分类，本发明适用于螺纹检测技术领域，针对缺陷可能出现的不同位置牙底、牙侧、牙脚进行扫描，可以有效提供不规则螺纹缺陷的位置、形状、面积、深度等信息，并据此进行危险等级分级，对于螺纹后续的处理工作具有更高的指导价值。

本发明授权不规则螺纹缺陷的检测分类方法在权利要求书中公布了：1.不规则螺纹缺陷的检测分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1数据采集：分别使用针对螺纹牙底、牙脚、牙侧位置的三种涡流探头，沿螺纹槽对梯形螺纹做螺旋线运动进行扫描，采集得到相位信息的原始数据； S2数据预处理：使用多尺度主成分分析对采集到的原始数据去噪； S3特征提取：进行特征提取并且形成组合特征量； S4利用回归模型预测不同路径下缺陷位置、长度以及深度； S5缺陷危险等级分类； 步骤S1数据采集中，沿螺纹槽对梯形螺纹做螺旋线运动进行扫描，共5条路径，采集得到相位信息的原始数据X＝x1，x2，x3，x4，x5； 步骤S2数据预处理中，预处理后的信号为Q＝q1，q2，q3，q4，q5； 步骤S3特征提取，包括： 对牙底信号q1进行特征提取并且形成组合特征量： 1对每条预处理后的信号进行小波包分解得到子波p11～p1n； 2对每条预处理后的信号进行经验模态分解，选取能量最大的前m条内涵模态分量，分别命名为p1n+1～p1n+m，其中m小于或等于单一信号经经验模态分解后的最小内涵模态分量个数； 3提取步骤1和2分解得到的每条信号p11～p1n+m的统计分量：标准差、信号能量、偏态系数、峰度，形成组合特征量f1，f1是一个包含n+m*4个元素的一维向量； 通过上述方式分别对其他信号进行特征提取并且形成组合特征量，原始数据X＝x1，x2，x3，x4，x5，得到的组合特征量为F＝f1，f2，f3，f4，f5； 步骤S4中，回归模型为极限梯度提升树模型； 步骤S4中，利用回归模型预测不同路径下缺陷位置、长度以及深度，包括： 将组合特征量F输入训练好的极限梯度提升树模型，获得缺陷在每条路径下的起始位置、长度及平均深度的预测结果，其中，缺陷起始位置为s1，s2，s3，s4，s5、长度为l1，l2，l3，l4，l5，平均深度为d1，d2，d3，d4，d5； 步骤S5中，缺陷危险等级分类，包括： 根据缺陷起始位置、长度以及深度预测量进一步判断出缺陷的位置、面积、形状以及深度，将5条路径展开为二维平面，扫描路径用虚线标示，回归模型在不同路径下预测的缺陷起止位置与长度，用实线表示，将实线末端相连，得到缺陷形状，并计算得到缺陷面积，根据缺陷的位置、面积、形状和深度信息，对缺陷的危险等级进行分级，并制定相应的处理方案。

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