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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练以及表格识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111650415.X，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种模型训练以及表格识别方法及装置是由赵玲玲设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练以及表格识别方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练以及表格识别方法及装置，确定若干包含表格的图像，作为各训练样本，针对每个训练样本，根据该训练样本中表格的结构和位置，确定该训练样本的标注，将该训练样本输入识别模型的特征提取层，确定该训练样本对应的图像特征金字塔，针对图像特征金字塔中的每张特征图，确定该特征图对应的重构编码，并对该特征图对应的重构编码进行上采样，与尺寸大于该特征图的其他特征图进行融合，将各特征图对应的融合结果作为输入，输入识别模型的识别层，得到该训练样本的识别结果。本方法基于不同尺寸的特征图进行融合，确定训练样本的识别结果，获取到的图像特征更加全面，在识别采集到的图像时可获取到丰富的信息量，效率较高。

本发明授权一种模型训练以及表格识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 确定若干包含表格的图像，作为各训练样本，针对每个训练样本，根据该训练样本中表格的结构和位置，确定该训练样本的标注； 将该训练样本作为输入，输入到待训练的识别模型的特征提取层，对该训练样本分别进行上采样和下采样，确定该训练样本对应的图像特征金字塔； 针对所述图像特征金字塔中的每张特征图，对该特征图进行不同方向的卷积，确定该特征图对应的重构编码，并对该特征图对应的重构编码进行上采样，与所述图像特征金字塔中尺寸大于该特征图的其他特征图进行融合，确定融合结果； 将各特征图对应的融合结果作为输入，输入所述识别模型的识别层，得到所述识别层输出的该训练样本的识别结果； 根据各训练样本的识别结果及其标注，对所述识别模型进行训练； 将各特征图对应的融合结果作为输入，输入所述识别模型的识别层，得到所述识别层输出的该训练样本的识别结果，具体包括： 将各特征图对应的融合结果作为输入，输入所述识别模型的识别层的卷积子层，确定各特征图对应的相同尺寸的融合结果； 将各特征图对应的相同尺寸的融合结果输入所述识别模型的识别层的融合子层，得到该训练样本输出的识别结果。

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