浪潮电子信息产业股份有限公司尹文枫获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种图像处理方法、系统、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111666557.5，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种图像处理方法、系统、设备及可读存储介质是由尹文枫;董刚;赵雅倩;梁玲燕;晁银银设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法、系统、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法，包括：依据固有结构化稀疏度对预设长短时记忆网络模型的权值矩阵进行分组，得到对应的权值组；分别计算每个权值组与其他权值组的皮尔森相关系数，将皮尔森相关系数作为权值组被采样到的采样概率，并依据预设压缩率通过采样概率随机选择对应的权值组进行压缩，得到压缩后的长短时记忆网络模型；利用压缩后的长短时记忆网络模型对输入的图像进行图像处理。本申请能够根据用户指定的压缩比进行神经元剪枝，不依赖训练直接通过最小化权值矩阵输出的重构误差，获得压缩后网络权值矩阵的新权值，进而实现了循环神经网络的压缩本申请同时还提供了一种图像处理系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
本发明授权一种图像处理方法、系统、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 依据固有结构化稀疏度对预设长短时记忆网络模型的权值矩阵进行分组，得到对应的权值组； 分别计算每个权值组与其他权值组的皮尔森相关系数，将所述皮尔森相关系数作为所述权值组被采样到的采样概率，并依据预设压缩率通过所述采样概率随机选择对应的权值组进行压缩，得到压缩后的长短时记忆网络模型；对所述预设长短时记忆网络模型进行压缩时，通过分步压缩神经元的输出权值和输入权值的方式，对每个隐藏层的神经元进行压缩，其中，随机选择权值组进行压缩的流程是逐层执行的； 利用所述压缩后的长短时记忆网络模型对输入的图像进行图像处理。
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