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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639628.2，技术领域涉及：H03M7/40；该发明授权规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片是由王秉睿;支天;郭崎设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片在说明书摘要公布了：本发明提出一种规范化哈夫曼编码方法和神经网络计算芯片，包括：对该神经网络数据进行游程全零编码，得到游程压缩数据，其中该游程全零编码包括仅对该神经网络数据中的零字符进行游程编码；对该游程压缩数据进行哈夫曼编码，并自上而下地将编码结果中每一级节点中的叶子节点编码进行加1左移，以将该编码结果中每一级节点中的叶子节点移到树结构的左侧，生成该编码结果的规范哈夫曼编码，作为该神经网络数据的压缩结果。

本发明授权规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片在权利要求书中公布了：1.一种规范化哈夫曼编码方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取待规范的哈夫曼树数据； 步骤2、自上而下地将该哈夫曼树数据中每一级节点中的叶子节点编码进行加1左移，以将该哈夫曼树数据中每一级节点中的叶子节点移到树结构的左侧，生成并存储该哈夫曼树数据的规范编码数据； 其中该哈夫曼树数据为字符序列，该步骤2包括： 步骤21、将该字符序列中所有待编码字符按照出现频率的降序排列，构成第一表； 步骤22、提取该字符序列中涉及的所有有效码长，升序排列所有有效码长，构成第二表； 步骤23、提取该字符序列中各有效码长的最后一个码字对应的字符在该第一表中的排序下标，构成第三表； 步骤24、提取该字符序列中每个有效码长的最后一个码字的数值，构成第四表； 步骤25、用第四表减去该第三表，构成第五表； 步骤26、按顺序依次提取该字符序列中字符作为当前字符，通过访问该第一表，得到当前字符的排序；访问该第三表，得到大于等于该排序的第一项下标index；访问该第五表和该第二表，得到下标对应的基值和码长，该基值与该排序相加作为当前字符的码字数值，以该码长表示该码字数值即为当前字符的规范编码； 步骤27、按顺序集合该字符序列中所有字符的规范编码，得到该规范编码数据。

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