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龙图腾网获悉武汉天喻信息产业股份有限公司申请的专利文档轮廓提取模型构建方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111600500.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权文档轮廓提取模型构建方法、装置、设备及可读存储介质是由陈明理;周彭滔;张新访设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档轮廓提取模型构建方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种文档轮廓提取模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，涉及文档检测技术领域，包括获取图片训练集，图片训练集包括多张样本图片；对每张样本图片进行标注得到对应的掩膜标签，并根据掩膜标签确定对应的样本图片的各个顶点信息，形成新的图片训练集；基于新的图片训练集对语义分割模型进行训练，生成文档轮廓提取模型，语义分割模型包括学习下采样模块、全局特征提取模块、特征融合模块和标准分类器，所述标准分类器包括顶点回归子模块。本申请生成的文档轮廓提取模型在对图片中文档区域进行分割的同时实现了顶点预测功能，进而能够通过直接获取文档区域的顶点信息来提取文档轮廓，有效提高了文档轮廓信息提取的准确性。

本发明授权文档轮廓提取模型构建方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档轮廓提取模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取图片训练集，所述图片训练集包括多张样本图片； 对每张样本图片进行标注得到对应的掩膜标签，并根据所述掩膜标签确定对应的样本图片的各个顶点信息，形成新的图片训练集； 基于所述新的图片训练集对语义分割模型进行训练，生成文档轮廓提取模型，所述语义分割模型包括学习下采样模块、全局特征提取模块、特征融合模块和标准分类器，所述标准分类器包括顶点回归子模块； 其中，所述标准分类器中的损失函数L的计算公式如下： L＝ω1·Lpoint+ω2·Lmask 式中，ω1表示顶点权重，Lpoint表示预测顶点围成区域与真实顶点围成区域之间的损失，ω2表示掩膜权重，Lmask表示掩膜的损失； 在所述基于所述新的图片训练集对语义分割模型进行训练，生成文档轮廓提取模型的步骤之后，还包括： 获取待预测图片，并对所述待预测图片进行归一化处理； 将归一化处理后的待预测图片输入所述文档轮廓提取模型，得到待预测图片的文档轮廓信息和文档轮廓上的多个顶点信息； 在所述将归一化处理后的待预测图片输入所述文档轮廓提取模型，得到待预测图片的文档轮廓信息和文档轮廓上的多个顶点信息的步骤之后，还包括： 根据所述文档轮廓上的多个顶点信息计算文档轮廓上的多个顶点围成区域的最小外接矩形； 根据所述最小外接矩形的顶点信息和所述文档轮廓上的多个顶点信息计算透视变换矩阵； 根据所述透视变换矩阵对所述待预测图片进行校正，输出所述待预测图片的文档区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉天喻信息产业股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖开发区华中科技大学科技园天喻大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。