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龙图腾网获悉四川启睿克科技有限公司申请的专利基于ESOINN的设备状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111541567.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于ESOINN的设备状态识别方法是由邓带雨;杨赟捷;王曦设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ESOINN的设备状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备状态监测技术领域，公开了一种基于ESOINN的设备状态识别方法，旨在解决现有识别设备运行状态的方法存在通用性和准确性较差的问题，方案主要包括：根据第一预设周期采集设备的振动数据，根据第二预设周期获取多个第一预设周期内的振动数据；根据获取的振动数据对ESOINN网络进行增量更新，并基于ESOINN网络分别确定各振动数据对应的标签类型；根据所述标签类型以及各标签类型对应的神经元节点数据确定在各第二预设周期内的各振动数据对应的设备运行状态。本发明提高了设备运行状态判断的通用性和准确性，特别适用于工业设备。

本发明授权基于ESOINN的设备状态识别方法在权利要求书中公布了：1.基于ESOINN的设备状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、根据第一预设周期采集设备的振动数据，根据第二预设周期获取多个第一预设周期内的振动数据； 步骤2、根据获取的振动数据对ESOINN网络进行增量更新，并基于ESOINN网络分别确定各振动数据对应的标签类型； 步骤3、根据所述标签类型以及各标签类型对应的神经元节点数据确定在各第二预设周期内的各振动数据对应的设备运行状态； 所述步骤3具体包括： 若振动数据对应的标签类型为第一类标签，则判定对应的振动数据为离群点数据，并判定该振动数据对应的设备运行状态为异常状态； 在第二预设周期内的所有振动数据中，若除标签类型为第一类标签的振动数据外，剩余振动数据对应的标签类型为一种，则判定剩余振动数据对应的设备运行状态为开机状态； 在第二预设周期内的所有振动数据中，若除标签类型为第一类标签的振动数据外，剩余振动数据对应的标签类型为两种，则分别计算两种类型的标签对应的所有振动数据的神经元均值，并将神经元节点均值较大的标签类型对应的所有振动数据的设备运行状态判定为开机状态，将神经元节点均值较小的标签类型对应的所有振动数据的设备运行状态判定为关机状态； 在第二预设周期内的所有振动数据中，若除标签类型为第一类标签的振动数据外，剩余振动数据对应的标签类型大于两种，则分别计算除第一类标签外的各类标签对应的权重值，将权重值为正且最大的标签类型对应的所有振动数据的设备运行状态判定为开机状态，将权重值为正且最小的标签类型对应的所有振动数据的设备运行状态判定为关机状态，将剩余标签类型对应的所有振动数据的设备运行状态判定为关机状态。

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