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龙图腾网获悉山东中烟工业有限责任公司申请的专利一种柜内物料状态监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111527824.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种柜内物料状态监测方法及其系统是由杨昌鹤;徐风仓;李振;王守润;汤学超;成帅帅;刘岷;潘洪军;牟效伟设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柜内物料状态监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种柜内物料状态监测方法及其系统，属于烟料处理监控技术领域，该一种柜内物料状态监测方法包括以下步骤：获得第一柜内视频图像并生成逐帧标准背景图片集；根据所述逐帧标准背景图片集判断烟草中是否有异物；其中，若无，则执行下一步骤；对所述逐帧标准背景图片集进行预处理并判断烟柜中是否为加料状态；其中，若不是加料状态，则执行下一步骤；获得第二柜内视频图像得到逐帧补充图片集；根据所述逐帧补充图片集和所述逐帧标准背景图片集判断烟柜的运行状态，利用计算机系统进行异物识别既保证了准确率，也不会使人眼产生疲劳，对于烟柜生产加工过程中异物的识别和及时警报，极大地提升了烟料处理的质量和保证了工人的安全。

本发明授权一种柜内物料状态监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种柜内物料状态监测方法，其特征在于，包括： 获得第一柜内视频图像并生成逐帧标准背景图片集； 根据所述逐帧标准背景图片集判断烟草中是否有异物，具体包括： 将所述逐帧标准背景图片集的每张图片配置训练标签得到第一训练样本，第一训练样本采用Yolo目标检测算法进行训练； 利用第一训练样本进行训练得到异物判断模型； 将所述逐帧标准背景图片集输入所述异物判断模型中识别异物的位置信息和面积信息； 根据所述位置信息和面积信息判断烟柜中是否有异物；其中，若无，则执行下一步骤； 对所述逐帧标准背景图片集进行预处理并判断烟柜中是否为加料状态，具体包括： 对所述逐帧标准背景图片集的每张图片进行边缘检测处理得到像素点阈值，边缘检测采用sobel边缘检测算法进行； 将像素点阈值与预设阀值进行比较得到比较结果； 根据所述比较结果判断烟柜中是否为加料状态；其中，若不是加料状态，则执行下一步骤； 获得第二柜内视频图像得到逐帧补充图片集； 根据所述逐帧补充图片集和所述逐帧标准背景图片集判断烟柜的运行状态，具体包括： 将所述逐帧补充图像集的每张图片进行旋转处理； 将所述逐帧标准背景图片集和所述逐帧补充图像集的每张图片安装所述运行状态分类得到分类图片集； 对所述分类图片集的每张图片配置标签得到第二训练样本，第二训练样本通过VGG网络进行训练； 利用第二训练样本进行训练得到状态判断模型； 将所述逐帧补充图片集和所述逐帧标准背景图片集输入所述状态判断模型中判断烟柜的所述运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区经十路11888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。