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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111489738.5，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权数据检测方法、装置及存储介质是由季赛花;陈传运;李国辉;范德宝;张凯;王凯亮;严霞;徐玮巍设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据检测方法、装置及存储介质，方法包括：对多个当前待检数据处理得到多个特征向量；利用多个特征向量对应多个特征的相关数据，确定出多个中间聚类结果集对应的目标个数及多个目标中心点信息，以对多个特征向量进行分类得到多个中间聚类结果集，再通过目标个数以及多个目标中心点信息优化后的聚类模型，以及三支决策聚类算法处理，得到多个目标聚类结果集；将多个目标聚类结果集与多个匹配结果集进行匹配，确定出检测结果。由于本方案优化了不确定的待检数据，使每个待检数据都可以准确分类，而且通过多个特征的相关数据计算的多个目标聚类结果集，和多个当前待检数据更加匹配，进而提高了对多个当前待检数据的检测准确性。

本发明授权数据检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据检测方法，其特征在于，包括： 对获取的多个当前待检数据进行处理，得到所述多个当前待检数据对应的多个特征向量； 利用所述多个特征向量对应多个特征的相关数据，确定出多个中间聚类结果集对应的目标个数及多个目标中心点信息，以对所述多个特征向量进行分类得到所述多个中间聚类结果集； 利用所述目标个数和所述多个目标中心点信息，对初始聚类模型进行初始化，得到优化后的聚类模型； 在所述多个特征向量中确定出，包括预定比例个数特征向量的邻域； 遍历所述多个中间聚类结果集中的每个特征向量，并结合所述邻域，将所述多个特征向量分为核心域类簇和中间边界域类簇；所述核心域类簇包括：对应所述多个中间聚类结果集个数的结果集合；中间边界域类簇包括：在所述多个中间聚类结果集边界的一定数量的特征向量； 将所述中间边界域类簇输入优化后的聚类模型，得到边界域类簇；所述边界域类簇包括：对应所述多个中间聚类结果集个数的结果集合； 将所述边界域类簇中的结果集合，与所述核心域类簇中对应的结果集合进行组合，得到多个目标聚类结果集； 将所述多个目标聚类结果集与预设的多个匹配结果集进行匹配，确定出所述多个当前待检数据的检测结果；所述多个匹配结果集是对多个历史数据，通过与所述多个目标聚类结果集相同的处理方法得到的。

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