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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利雷达优化波形生成方法、认知雷达系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114200412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111511799.7，技术领域涉及：G01S7/35；该发明授权雷达优化波形生成方法、认知雷达系统、设备和存储介质是由王璐璐;王晓雷;彭进霖;白佳俊设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本雷达优化波形生成方法、认知雷达系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种雷达优化波形生成方法、认知雷达系统、设备和存储介质，所述方法包括通过根据实际情况中存在的不同的博弈类型构建相应的最优波形生成模型，这样使得在不同的情况下计算得到的最优波形更为准确，对于认知雷达而言信噪比得到了提高能够更容易的检测到目标，而对于认知干扰机而言信噪比降低，能够对雷达进行干扰，使的雷达更不容易检测到目标。

本发明授权雷达优化波形生成方法、认知雷达系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.雷达优化波形生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于博弈收益函数为信干噪比，并根据不同的博弈类型采用斯坦伯格博弈算法或纳什均衡算法计算得到多个最优波形生成模型，其中，博弈类型包括认知雷达为博弈领导者，而认知干扰机为博弈跟随者，以及所述认知干扰机为博弈领导者，而认知雷达为博弈跟随者，以及所述认知雷达和认知干扰机为对称博弈三种博弈类型； 在判断当前情况的博弈类型为对称博弈之前，还计算待测目标的冲激响应信号的傅里叶变换信息和认知雷达接收机的热噪声的功率谱密度，若两者在发射信号频谱以及干扰信号功率谱密度的频带范围内均为常数，则判断当前博弈类型为对称博弈，若两者在发射信号频谱以及干扰信号功率谱密度的频带范围内均不为常数，则选取第一最优波形生成模型或第二最优波形生成模型作为当前情况的鲁棒解方案； 获取历史数据，根据历史数据判断当前情况的博弈类型，并根据当前的博弈类型选取相应的最优波形生成模型，包括： 当所述当前博弈类型为所述认知雷达为博弈领导者，而认知干扰机为博弈跟随者，则选取第一最优波形生成模型；所述第一最优波形生成模型包括发射波形计算模型和干扰波形计算模型： 所述发射波形计算模型为：； 所述干扰波形计算模型为：； 其中，为所述认知雷达的最优发射信号的傅里叶变换信息，为频率，和均为拉格朗日乘因子，为待测目标的冲激响应信号的傅里叶变换信息，为所述认知干扰机的最优干扰波形，为所述认知雷达接收机的热噪声的功率谱密度； 当所述当前博弈类型为所述认知干扰机为博弈领导者，而认知雷达为博弈跟随者，则选取第二最优波形生成模型； 当所述当前博弈类型为所述认知雷达和认知干扰机为对称博弈，则选取第三最优波形生成模型； 获取当前参数数据，并根据所述当前参数数据基于所述最优波形生成模型生成认知雷达的最优雷达发射波形以及认知干扰机的最优干扰波形； 其中，所述当前参数数据包括所述认知雷达的发射能量约束、待测目标的冲激响应信号、所述认知雷达接收机的热噪声功率谱密度以及认知干扰发射功率约束信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院，其通讯地址为：100071 北京市丰台区东大街53号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。