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龙图腾网获悉上海高德威智能交通系统有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111452418.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种数据处理方法、装置及设备是由傅剑文设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，包括：将各有标签数据输入给初始模型，得到各有标签数据对应的第一特征向量，基于各有标签数据对应的第一特征向量确定特征分布；将无标签数据输入给初始模型，得到该无标签数据对应的第二特征向量；确定该无标签数据对应的不确定度；基于该无标签数据对应的不确定度和特征分布确定该第二特征向量与各有标签数据对应的第一特征向量之间的距离值；基于该第二特征向量与各第一特征向量之间的距离值确定该无标签数据对应的目标距离值；基于目标距离值从无标签数据集中选取待标定数据，对待标定数据进行数据标定。通过本申请的技术方案，减少大量数据的标定操作，节约人力资源。

本发明授权一种数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将有标签数据集中的各有标签数据输入给初始模型，得到各有标签数据对应的第一特征向量，基于各有标签数据对应的第一特征向量确定有标签数据对应的目标类别对应的特征分布； 针对无标签数据集中的每个无标签数据，将该无标签数据输入给初始模型，得到该无标签数据对应的第二特征向量；确定该无标签数据对应的不确定度；其中，不确定度用于表示多个候选模型对该无标签数据的预测结果的不一致性，当不确定度越大，则多个候选模型对该无标签数据的预测结果的不一致性越大； 基于该无标签数据对应的不确定度和所述特征分布，确定该第二特征向量与各有标签数据对应的第一特征向量之间的距离值；其中，确定该第二特征向量与该第一特征向量之间的差值；确定所述差值与所述特征分布之间的分布差异；基于所述不确定度确定所述分布差异对应的加权系数，基于所述分布差异和所述加权系数确定该第二特征向量与该第一特征向量之间的距离值；其中，采用如下公式确定该距离值：；D表示特征空间维度的总数量，d表示所有特征空间维度中的第d个特征空间维度，表示无标签数据x对应的第二特征向量中第d个特征空间维度的特征值，表示有标签数据y对应的第一特征向量中第d个特征空间维度的特征值，表示特征分布中第d个特征空间维度的方差值，表示所述分布差异，表示所述不确定度，表示距离值； 基于该第二特征向量与各第一特征向量之间的距离值，确定该无标签数据对应的目标距离值；基于无标签数据集中的每个无标签数据对应的目标距离值，从所述无标签数据集中选取待标定数据，对所述待标定数据进行数据标定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海高德威智能交通系统有限公司，其通讯地址为：201821 上海市嘉定区云谷路599弄6号2010室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。