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中国科学院计算机网络信息中心沈志宏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院计算机网络信息中心申请的专利一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114329084B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111400989.1,技术领域涉及:G06F16/901;该发明授权一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法是由沈志宏;胡川;赵子豪;周园春设计研发完成,并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法。该方法的步骤包括:将属性图模型中的节点数据映射为KV结构;将属性图模型中的关系数据映射为KV结构;基于KV结构,以KV数据库为基础存储属性图数据,得到KV图数据库。本发明结合图数据存储和查询特点,设计了基于KV存储的图数据存储方法,将复杂的图数据存储在简单的KV数据库中,能有效提高存储效率;在此基础上设计了图查询到KV查询的转换,能在保证正确性和完整性的前提下提升查询效率;和现有图数据的原生存储相比,本发明基于KV数据库存储图数据,结构更简单,更容易实现分布式拓展。

本发明授权一种基于KV数据库的图数据构建方法及查询方法在权利要求书中公布了:1.一种基于KV数据库的图数据构建方法,其特征在于,包括以下步骤: 将属性图模型中的节点数据映射为KV结构; 将属性图模型中的关系数据映射为KV结构; 基于KV结构,以KV数据库为基础存储属性图数据,得到KV图数据库; 所述将属性图模型中的节点数据映射为KV结构,包括: 1节点存储结构包含node和nodeLabel两个KV数据表,每个数据表包含Key、Value两个部分; 2node表的Key部分一共12字节,前4个字节存储节点的标签对应的labelId,后8个字节存储节点id;Value部分长度不定,为节点属性序列化后的二进制数据; 3nodeLabel表的Key部分一共12字节,前8个字节存储节点id,后4个字节存储节点标签对应的labelId,Value部分为空; 4对于单标签节点,每个节点在上述两表中各存储一行; 5对于多标签节点,在这两张表中各存储其标签数量行的数据; 6对于无标签节点,使用规定的代表无标签的labelId作为其标签存储; 所述将属性图模型中的关系数据映射为KV结构,包括: 1关系存储结构包含relation、in、out、typeRelation四个KV数据表,每个数据表包含Key、Value两个部分; 2relation表直接存储关系数据,其Key部分为唯一代表一个关系的relationId,长度为8字节;其Value部分为关系属性序列化后的二进制数据; 3in表记录关系的入边方向;其Key部分共20字节,前8个字节存储该有向关系终点节点id,中间4个字节存储该关系的类型对应的typeId,后8个字节存储该有向关系起点节点id;其Value部分存储该关系的relationId; 4out表记录关系的出边方向;其Key部分共20字节,前8个字节存储该有向关系起点节点id,中间4个字节存储该关系的类型对应的typeId,后8个字节存储该有向关系终点节点id;其Value部分存储该关系的relationId; 5typeRelation表记录关系的关系类型,Key部分共12字节,前4字节存储该关系的类型对应的typeId,后8字节存储该关系的realtionId; 6在上述关系存储结构中的关系皆为单向关系,将双向关系看作两条方向相反的关系; 7在关系存储结构中,每个关系有且仅有一个关系类型;对于一个图数据关系,在四个KV数据表各存储一行数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算机网络信息中心,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村南四街4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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