北京字节跳动网络技术有限公司黄佳斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111320252.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割方法、装置、设备及存储介质是由黄佳斌设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。包括：对待分割图像进行预处理，获得初始分割参考点位置以及各像素点的基本信息；其中，所述基本信息包括颜色RGB信息、色彩空间LAB信息及坐标信息；所述分割参考点的数量为多个；将所述基本信息输入设定神经网络模型中，获得各像素点的特征向量以及分割参考点偏移量；根据所述分割参考点偏移量和所述初始分割参考点位置确定目标分割参考点位置；根据所述特征向量确定各像素点与所述目标分割参考点间的相似度；基于所述相似度对所述待分割图像进行分割，获得分割后的图像。本公开实施例提供的图像分割方法，基于各相似度与分割参考点间的相似度对图像进行分割，可以提高图像分割的效率。
本发明授权图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 对待分割图像进行预处理，获得初始分割参考点位置以及各像素点的基本信息；其中，所述基本信息是由颜色RGB信息、色彩空间LAB信息及坐标信息组成的8通道数据；所述分割参考点的数量为多个； 将所述基本信息输入设定神经网络模型中，获得各像素点的特征向量以及分割参考点偏移量； 根据所述分割参考点偏移量和所述初始分割参考点位置确定目标分割参考点位置； 根据所述特征向量确定各像素点与所述目标分割参考点间的相似度； 基于所述相似度对所述待分割图像进行分割，获得分割后的图像； 所述设定神经网络模型包括：通道交换网络、通道切分网络及深度可分卷积网络；其中，所述深度可分卷积网络包括第一通道卷积子网络、深度卷积子网络、第二通道卷积子网络和通道合并层； 其中，所述初始分割参考点均匀的分布于整个所述待分割图像中。
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