深圳供电局有限公司赵宇明获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111312440.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质是由赵宇明;谢宏;李艳;吕志宁;余鹏;王静;刘国伟;陈思磊;孟羽设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标电弧信号的初始特征，按照初始特征的重要性分数排序，从初始特征中确定至少一种候选特征组合；将各候选特征组合输入至预设的准确率预测模型中，得到各候选特征组合的第一故障辨别准确率，最后根据各候选特征组合的第一故障辨别准确率，确定出目标特征组合。该方法能够快速且准确地筛选出合适的特征，该筛选出的合适的特征可以实现以最少的特征确定出准确率最高的电弧故障辨别结果。
本发明授权特征选择方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征选择方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电弧信号的初始特征；所述初始特征包括多种类型的特征； 根据所述多种类型的特征，通过基尼指数计算所述多种类型的特征的纯度衡量特征的重要性，得到所述多种类型的特征的重要性分数；每个特征的重要性分数表征所述特征与数据整体性的相关性； 按照所述多种类型的特征的重要性分数从小到大的顺序，剔除预设比例的特征；以剔除后的多种类型的特征中第一个特征作为一个候选特征组合，并在所述第一个特征基础上依次加入后一个相邻的特征，得到各所述候选特征组合；其中，每加入一次后一个相邻的特征对应一个候选特征组合； 将各所述候选特征组合输入至预设的准确率预测模型中，得到各所述候选特征组合的第一故障辨别准确率； 根据各所述候选特征组合的第一故障辨别准确率的变化趋势，获取第一故障辨别准确率首次达到预设阈值后，连续N个候选特征组合构成的稳定区间；N为大于1的正整数； 将所述稳定区间中特征数量最少的候选特征组合，确定为目标特征组合。
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